[发明专利]一种防腐层缺陷智能识别与测量方法

权利要求书

1.一种防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：对防腐层已产生的缺陷区域进行图像采集；

步骤2：对采集到的图像依次进行对比度增强、滤波处理、阈值分割、形态学处理、特征提取与分类、缺陷信息收集；

步骤3：将处理后的图像生成特征编码并与防腐层缺陷数据库进行对比，评定缺陷等级并生成缺陷评估报告。

2.根据权利要求1所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，包括防腐层缺陷数据库的建立，建立所述防腐层缺陷数据库的方法为：取已有的缺陷照片形成图像文件，并将所述图像文件生成特征编码贮存起来，形成所述防腐层缺陷数据库。

3.根据权利要求2所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，所述步骤3中完成对比后，若所述防腐层缺陷数据库中不包括所述步骤1中采集到的图像所对应的缺陷，自动保存该图像到所述防腐层缺陷数据库中。

4.根据权利要求1所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，所述步骤1中的图像通过深度结构光智能相机采集，所述图像为静态图像和/或动态图像。

5.根据权利要求1所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，所述步骤2中的对比度增强的方法为灰度归一化和直方图均衡化。

6.根据权利要求1所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，所述步骤2中的滤波处理采用频率滤波，所述频率滤波为傅里叶变换滤波、离散余弦变换滤波或小波变换滤波。

7.根据权利要求1所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，所述步骤2中的阈值分割采用二值化阈值处理，使用全局或局部优化阈值分割。

8.根据权利要求1所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，所述步骤2中的形态学处理采用闭运算将所述阈值分割中的二值图像中被阈值分割的区域连通起来。

9.根据权利要求1所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，所述步骤2中的特征提取与分类，包括对颜色特征、纹理特征、形状特征以及空间关系特征的提取，所述防腐层缺陷包括起泡、生锈、开裂、剥落、粉化和丝状腐蚀。

10.根据权利要求1所述的防腐层缺陷智能识别与测量方法，其特征在于，所述步骤2中的缺陷信息包括防腐层缺陷的数量、密度、尺寸及深度。