[发明专利]电力巡检RPA机器人定位方法在审

专利信息
申请号: 202111531428.5 申请日: 2021-12-14
公开(公告)号: CN114416813A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 刘建珍 申请(专利权)人: 刘建珍
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 沈鑫
地址: 273500 山东省济*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电力 巡检 rpa 机器人 定位 方法
【说明书】:

发明公开了电力巡检RPA机器人定位方法,包括,使用RPA工具提取数据库中正常电力状况的范围值;使用RPA工具提取数据库中区域内故障次数;RPA机器人按照所述区域内故障次数进行分类排序;RPA机器人将分类排序后的区域进行电力状况对比;将电力状况对比动作设计为RPA机器人工作流程,完成电力巡检;本方法有效提升了工作人员的工作效率,使得错误率降低,减少了重复简单劳动的时间。

技术领域

本发明涉及电力巡检技术领域,尤其涉及电力巡检RPA机器人定位方法。

背景技术

近年来机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)在各个领域扮演了越来越重要的角色,办公室工作人员常常把大量时间花费在不同应用程序之间的切换,为了完成特定工作,反复从一个程序进入另外一个程序,复制粘贴同样的数据,这种手动工作费力、费时且容易出错,尤其在电力巡检领域,庞大的数据使得工作人员心力交瘁,操作量常常以百级、万级为基础,因此研究RPA在电力巡检技术方面变得尤为重要。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题,提出了本发明。

因此,本发明提供了电力巡检RPA机器人定位方法,能够避免大量的重复劳动,避免工作量过大导致的简单的错误。

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:包括,使用RPA工具提取数据库中正常电力状况的范围值;使用RPA工具提取数据库中区域内故障次数;RPA机器人按照所述区域内故障次数进行分类排序;所述RPA机器人将分类排序后的区域进行电力状况对比;将所述电力状况对比动作设计为RPA机器人工作流程,完成电力巡检。

作为本发明所述的电力巡检RPA机器人定位方法的一种优选方案,其中:

所述提取数据库中区域内故障次数为以小区为单位获取小区内每年故障次数。

作为本发明所述的电力巡检RPA机器人定位方法的一种优选方案,其中:所述区域内故障次数进行分类排序包括,使用RPA工具按照故障次数大小进行分类;使用RPA工具按照所述故障次数从大到小进行排序。

作为本发明所述的电力巡检RPA机器人定位方法的一种优选方案,其中:还包括,按照故障次数大小进行分类为:[0,10]为低等故障区域、(10,35]为中等故障区域和35以上为高等故障区域。

作为本发明所述的电力巡检RPA机器人定位方法的一种优选方案,其中:所述电力状况对比包括,将所述正常电力状况的范围值与待测区域内电力状况的范围值进行对比。

作为本发明所述的电力巡检RPA机器人定位方法的一种优选方案,其中:所述RPA机器人将分类排序后的区域进行电力状况对比包括,RPA机器人进行电力状况对比的优先级依次是:高等故障区域、中等故障区域、低等故障区域。

作为本发明所述的电力巡检RPA机器人定位方法的一种优选方案,其中:还包括,高等故障区域、中等故障区域、低等故障区域的小区故障次数按照从大大小的顺序排序进行电力状况对比。

作为本发明所述的电力巡检RPA机器人定位方法的一种优选方案,其中:所述完成电力巡检包括,若使用RPA机器人按照高等故障区域、中等故障区域、低等故障区域内的故障次数依次进行检测,若符合所述正常电力状况的范围值,则电力巡检完毕;若使用RPA机器人按照高等故障区域、中等故障区域、低等故障区域内的故障次数依次进行检测,若不符合所述正常电力状况的范围值,则派遣维修人员去相应的小区。

本发明的有益效果:有效提升了工作人员的工作效率,使得错误率降低,减少了重复简单劳动的时间。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于刘建珍,未经刘建珍许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111531428.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top