[发明专利]一种IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法及系统

权利要求书

1.一种IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法，其特征在于，包括：

步骤1，分配IPv6地址段并标记本地边缘网络节点；

步骤2，采集局域网非隐私数据信息：本地边缘网络节点数据；

步骤3，采集互联网非隐私数据信息：本地和异地边缘网络节点IP地址和状态标识；

步骤4，采集局域网隐私数据信息：本地和异地边缘网络节点的日志数据；

步骤5，构建动态贝叶斯网络预警模型，分析步骤2-4采集的数据，得出未来当前组网内边缘节点发生告警概率，概率越大发生告警的真实性越高。

2.根据权利要求1所述的一种IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

步骤11，从预置的组网IPv6地址段获取固定前缀，标识范围取33-64bit的IPv6地址；

步骤12，通过预置的IP前缀数据库对步骤11获取的IPv6地址前缀进行分类，得到应用标识和预留标识的IPv6地址；

具体的，将IPv6地址前缀分为六大类：

类一：属性标识，对应33-35bit；

类二：地域标识，对应36-40bit；

类三：平台标识，对应41-44bit；

类四：机构标识，对应45-48bit；

类五：应用标识，对应49-52bit；

类六：预留标识，对应53-64bit；

步骤13，在应用标识和预留标识的IPv6地址中对本地边缘网络节点进行标记；

步骤14，生成标记好边缘网络节点的64位IPv6地址。

3.根据权利要求1所述的一种IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法，其特征在于，所述步骤2采用TR069协议采集组网内通过IPv6地址段分配后并标记的边缘网络节点的基础监控项的数据，及边缘网络节点之间丢包、延迟的数据，并将采集到的数据存储到非隐私数据库。

4.根据权利要求3所述的一种IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法，其特征在于，所述步骤3通过部署在本地边缘网络节点的互联网数据采集程序执行linux系统自带curl命令结合参数-I和IP地址，得到访问的异地边缘为了节点请求的回应信息，从中提取Http关键字后边的状态标识，200表示连接成功，其他表示连接异常，最后将本地和异地边缘网络节点IP地址和状态标识存储到非隐私数据库。

5.根据权利要求4所述的一种IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法，其特征在于，所述步骤4通过部署在本地边缘网络节点的日志服务器程序执行linux系统自带tail命令结合参数-f查阅正在改变的日志文件，采集组网内本地和异地各个网络节点管理的服务器上系统自带的log文件中的日志数据，从而获取各项服务的日志数据，并将获取的数据存储在日志服务器上的隐私数据库。

6.根据权利要求5所述的一种IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法，其特征在于，步骤5构建动态贝叶斯网络预警模型，分析获取基础监控项的数据，边缘网络节点之间丢包、延迟的数据及关键字为Http的状态标识数据，同时访问隐私数据库获取各项服务的日志数据，得出未来当前组网内边缘节点发生告警概率，概率越大发生告警的真实性越高。

7.根据权利要求6所述的一种IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法，其特征在于，所述动态贝叶斯网络预警模型为：

ZY(D|+)＝ZY(+|D)ZY(D)/(ZY(+|D)ZY(D)+ZY(+|N)ZY(N))

ZY(D|+)为考虑误报率时，告警发生的概率；

ZY(+|D)代表告警发生时的准确率；

ZY(D)为告警发生率；

ZY(+|N)代表误判断成告警的概率，其为监测指标数据为0的误报次数/监测指标总条数；

ZY(N)代表监测指标不发生故障概率，为1-ZY(D)。

8.实现权利要求1-7任一所述的IPv6全球组网边缘节点监测及预警方法的IPv6全球组网边缘节点监测及预警系统，其特征在于，包括：

IPv6地址段分配模块，用于分配IPv6地址段并标记本地边缘网络节点；

数据采集模块，用于采集局域网非隐私数据信息：本地边缘网络节点数据；采集互联网非隐私数据信息：本地和异地边缘网络节点IP地址和状态标识；以及采集局域网隐私数据信息：本地和异地边缘网络节点的日志数据；

贝叶斯预警模块，用于构建动态贝叶斯网络预警模型，分析数据采集模块采集的数据，得出未来当前组网内边缘节点发生告警概率，概率越大发生告警的真实性越高。