[发明专利]一种电站用光纤流量传输速率预测方法及系统

权利要求书

1.一种电站用光纤流量传输速率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、单位时间内在光纤始端发送标记好的原始信息类数据，在光纤对端接收得到原始信息类数据序列；

S2、对所述原始信息类数据序列进行分解，得到多组具有不同特征的数据序列，通过计算获得各组数据的权重系数；

S3、对所述多组具有不同特征的数据序列进行预测；将多组具有不同特征的数据序列所得到的预测结果按照计算出来的权重系数进行线性叠加，叠加后的结果作为下一时刻的流量传输速率的预测结果。

2.根据权利要求1所述的电站用光纤流量传输速率预测方法，其特征在于，还包括步骤S4、建立好评价指标体系，对不同时段预测得出的预测结果值进行评价分析，满足评价指标范围要求的信息数据作为历史信息数据保存下来，作为后面时刻的流量传输速率预测时的历史值；不满足要求的信息数据则被抛弃，采用前时刻的历史数据来预测本时刻的流量传输速率值。

3.根据权利要求1所述的电站用光纤流量传输速率预测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，首先将多组具有不同特征的数据序列分解为多个简单特征的数据序列，方法为：先找出原始数据Y(t)或信号中的全部极大值点和极小值点，将所有的极大值点和极小值点分别连接起来，获得数据Y(t)的上下限值及范围，并计算上下限值的均值n(t)；令g₁(t)＝Y(t)-n(t)，检查g₁(t)是否满足以下两个条件：

(1)信号中极值点(包括极大值点和极小值点)数量与过零点数量相等或相差1个；

(2)在任一时间点上，信号局部极值确定的上下限值的均值为零；

若不满足上述条件则重复上述步骤，若满足则记f₁(t)＝g₁(t)，作为第一个分解序列；重复上述步骤直至数据序列为单调函数或常数值，得到线性数据序列。

4.根据权利要求3所述的电站用光纤流量传输速率预测方法，其特征在于，所述步骤S2中，原始数据的信号Y(t)表示为

Y(t)＝f₁(t)+f₂(t)+f₃(t)+…+f_N(t)+i(t) (1)

其中，t为时间序列的元素个数，N表示分解的分量个数，i(t)表示原始信号无法分解后所余下的分量，即余项；

通过上述的n组原始数据输入变量，即N组不同的样本训练数据x_j，j＝1，…，N，来获得设置函数g(a_i，b_i，x_j)，i＝1，2，…，T，从而基于样本数据获得优化后的输出矩阵函数Z(t)；模型表达式如下：

Z＝Hβ

式中，H为隐含层输出矩阵；Z为输出矩阵；β为隐含层与输出层之间权值的矩阵；a_i为输入层所有节点与隐含层第i个节点间对应权值的矩阵；b_i为第i个隐含层节点的阈值；

在矩阵H中，计算出最优的权值为

式中，H⁺为矩阵H的广义逆矩阵。