[发明专利]一种给水异常识别方法、系统、电子设备及介质

权利要求书

1.一种给水异常识别方法，其特征在于，包括：

获取给水管的位置信息，并根据所述给水管的位置信息设置第一压力阈值和第二压力阈值，所述第二压力阈值大于所述第一压力阈值；

获取所述给水管的第一压力数据，并根据所述第一压力阈值和所述第二压力阈值对所述第一压力数据进行分类处理，获取分类结果，所述分类结果包括正常、第一漏水异常和第二漏水异常；

若所述分类结果为第一漏水异常，则获取所述第一压力数据的序列标准差，将所述第一压力数据的序列标准差与预设标准差进行比对，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括轻度漏水；

若所述分类结果为第二漏水异常，则获取所述第一压力数据的序列平均值，将所述第一压力数据的序列平均值与预设平均值进行比对，获取第二识别结果，所述第二识别结果包括重度漏水。

2.根据权利要求1所述的给水异常识别方法，其特征在于，所述根据所述第一压力阈值和所述第二压力阈值对所述第一压力数据进行分类处理，获取分类结果包括：

将所述第一压力数据和所述第一压力阈值进行比对，若所述第一压力数据小于或等于所述第一压力阈值，则所述分类结果为正常；

若所述第一压力数据大于所述第一压力阈值，则将所述第一压力数据与所述第二压力阈值进行比对；

若所述第一压力数据小于或者等于所述第二压力阈值，则所述分类结果为第一漏水异常；

若所述第一压力数据大于所述第二压力阈值，则所述分类结果为第二漏水异常。

3.根据权利要求2所述的给水异常识别方法，其特征在于，所述获取给水管的第一压力数据包括：

获取所述给水管的压力数据以及压力数据的产生时间，根据所述压力数据的产生时间对所述压力数据进行时间排序处理，获取时序压力数据；

对所述时序压力数据进行预处理获取所述给水管的第一压力数据，所述预处理包括采用预设的第一滑动窗口截取所述时序压力数据。

4.根据权利要求3所述的给水异常识别方法，其特征在于，所述获取第一识别结果之后还包括：

若所述第一识别结果为轻度漏水，则采用预设的第二滑动窗口截取所述时序压力数据，得到多个第二压力数据；

获取所述多个第二压力数据的序列标准差，将所述第二压力数据的序列标准差与所述预设标准差进行比对，获取第一标准差比对结果，所述第一标准差比对结果包括第一异常和第一异常的概率，并根据所述第一异常的概率获取第一目标识别结果。

5.根据权利要求3所述的给水异常识别方法，其特征在于，所述获取第二识别结果之后还包括：

若所述第二识别结果为重度漏水，则采用预设的第三滑动窗口截取所述时序压力数据，得到多个第三压力数据；

获取所述多个第三压力数据的序列平均值，将所述第三压力数据的序列平均值与所述预设平均值进行比对，获取平均值比对结果，所述平均值比对结果包括第二异常和第二异常的概率，并根据所述第二异常的概率获取第二目标识别结果。

6.根据权利要求5所述的给水异常识别方法，其特征在于，所述获取第二识别结果之后还包括：

若所述第二异常的概率小于预设概率阈值，则获取所述多个第三压力数据的序列标准差，将所述第三压力数据的序列标准差与所述预设标准差进行比对，获取第二标准差比对结果，所述第二标准差比对结果包括第三异常和第三异常的概率，并根据所述第三异常的概率获取第三目标识别结果。