[发明专利]指标数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种指标数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备，涉及电子信息处理技术领域，该方法包括：获取多种指标数据中，每种指标数据在预设时间段内的多个指标数值，以及结果数据在预设时间段内的多个结果数值。利用预设的回归工具对每种指标数据的多个指标数值和结果数据的多个结果数值进行回归，以得到多种指标数据与结果数据的关联关系。根据关联关系中每种指标数据对应的影响因子，确定目标指标数据。根据关联关系中目标指标数据对应的关联系数，确定控制策略，并根据控制策略控制目标指标数据，以达到调整结果数据的目的。本公开能够确定对结果数据影响较大的目标指标数据，从而得到能够合理调整结果数据的控制策略。

技术领域

本公开涉及电子信息处理技术领域，具体地，涉及一种指标数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着互联网、云计算等信息技术的迅猛发展，相应带来的数据量也呈现爆发式的增长。在对大量数据进行分析时，经常需要对数据的变化趋势进行预测，从而根据变化趋势确定相应的控制策略。通常情况下，可以通过观察自变量数据和因变量数据之间的变化关系来预测自变量数据的变化趋势。然而，因变量数据往往会受到多种自变量数据的影响，仅通过观察法很难准确预测变化趋势，进一步降低了控制策略的准确度。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种指标数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种指标数据的处理方法，所述方法包括：

获取多种指标数据中，每种所述指标数据在预设时间段内的多个指标数值，以及结果数据在所述预设时间段内的多个结果数值；

利用预设的回归工具对每种所述指标数据的多个所述指标数值和所述结果数据的多个所述结果数值进行回归，以得到多种所述指标数据与所述结果数据的关联关系，所述关联关系包括每种所述指标数据对应的关联系数，以及每种所述指标数据对应的关联系数的影响因子；

根据所述关联关系中每种所述指标数据对应的影响因子，确定目标指标数据；

根据所述关联关系中所述目标指标数据对应的关联系数，确定控制策略，并根据所述控制策略控制所述目标指标数据，以达到调整所述结果数据的目的。

可选地，所述获取多种指标数据中，每种所述指标数据在预设时间段内的多个指标数值，以及结果数据在所述预设时间段内的多个结果数值，包括：

获取多种指标数据中，每种所述指标数据在所述预设时间段内的多个原始指标数值，以及结果数据在所述预设时间段内的多个原始结果数值；

针对每种所述指标数据，根据该种指标数据的每两个相邻的所述原始指标数值，确定该种指标数据的多个所述指标数值；

根据所述结果数据的每两个相邻的所述原始结果数值，确定所述结果数据的多个所述结果数值。

可选地，所述利用预设的回归工具对每种所述指标数据的多个所述指标数值和所述结果数据的多个所述结果数值进行回归，以得到多种所述指标数据与所述结果数据的关联关系，包括：

利用预设的截面数据回归工具，对每种所述指标数据的多个所述指标数值和所述结果数据的多个所述结果数值进行回归，以得到多种所述指标数据与所述结果数据的截面关联关系；

利用预设的面板数据回归工具，对每种所述指标数据的多个所述指标数值和所述结果数据的多个所述结果数值进行回归，以得到多种所述指标数据与所述结果数据的面板关联关系。

可选地，所述根据所述关联关系中每种所述指标数据对应的影响因子，确定目标指标数据，包括：

根据所述截面关联关系中每种所述指标数据对应的截面影响因子，和/或所述面板关联关系中每种所述指标数据对应的面板影响因子，确定所述目标指标数据。