[发明专利]信息推送方法和装置

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

接收线下服务提供方的信息推送请求，从所述信息推送请求中获取推送的目标信息和所述线下服务提供方的相关信息；

当需要进行信息推送时，基于当前待推送的目标信息和相应线下服务提供方的所述相关信息，以及用户的服务区域和所述用户在所述服务区域的兴趣概率分布，按照推送信息和用户兴趣相匹配的原则，执行向所述用户推送信息的处理；

其中，所述服务区域和所述兴趣概率分布基于所述用户上报的线下访问记录信息得到，所述线下访问记录信息基于所述用户的移动终端设备在所述用户访问的线下服务提供方处采集的服务属性信息生成。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线下访问记录信息的生成包括：

如果所述移动终端设备在线下服务提供方所在区域检测到所述线下服务提供方的服务属性信息，且检测到所述服务属性信息的持续时长大于指定时长，则所述移动终端设备判定所述用户对所述线下服务提供方进行一次访问，将所述持续时长记录为本次访问的访问时长，并生成本次访问的线下访问记录信息；所述服务属性信息包括线下服务提供方的标识信息、位置信息和服务类别信息；所述线下访问记录信息包括：访问时刻、访问时长和线下服务提供方的服务属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务属性信息由所述移动终端设备从所述线下服务提供方发出的广播信息中获得。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端设备和用于发送所述服务属性信息的服务终端设备之间采用UWB通信方式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的服务区域以及所述用户在所述服务区域的兴趣概率分布的确定包括：

基于当前统计周期内所述移动终端设备采集的线下访问记录信息，对于所述用户在当前统计周期访问的每个线下服务提供方，确定所述用户对该线下服务提供方的兴趣概率值；

基于所述用户在当前统计周期访问的线下服务提供方的位置信息和所述兴趣概率值，获得所述用户的服务区域以及服务区域的兴趣概率分布；其中，所述服务区域能够覆盖所述用户在当前统计周期访问的所有线下服务提供方所在位置。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户对该线下服务提供方的兴趣概率值包括：

对于所述用户在当前统计周期访问的每个线下服务提供方，基于所述用户在当前统计周期对该线下服务提供方进行访问的总时长和总次数，采用加权计算的方式，得到所述用户对该线下服务提供方的兴趣概率值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用高斯混合模型，得到所述服务区域的兴趣概率分布。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务区域的获得包括：

基于所述用户在当前统计周期访问的线下服务提供方的地理位置信息，生成相应的最小凸包多边形；

基于所述最小凸包多边形，生成封闭贝赛尔曲线；

采用迭代放大的方式，按照预设的放大比例对所述贝赛尔曲线进行放大，直到当前获得的贝赛尔曲线能够覆盖所述用户在当前统计周期访问的所有线下服务提供方所在位置；

将最终得到的贝赛尔曲线对应的区域作为所述用户的服务区域。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户的服务区域以及所述用户在所述服务区域的兴趣概率分布进行确定的触发时机包括：

当预设的统计周期到达时；

当所述移动终端设备接收到的线下访问记录信息中包含对新的线下服务提供方访问的记录时；

和/或，当所述移动终端设备接收到的线下访问记录信息中包含对不在所述用户的服务区域中的线下服务提供方访问的记录时。