[发明专利]基于残差网络的图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于残差网络的图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一文本图像、第二文本图像和目标背景图像，其中，所述第一文本图像至少包含第一风格的第一文本和第一背景图像，所述第二文本图像至少包含第二风格的第二文本和第二背景图像，所述目标背景图像和所述第二背景图像都属于同一张背景图像；

利用训练好的残差网络对所述第一文本图像和所述第二文本图像进行风格迁移，得到第三文本图像，其中，所述第三文本图像至少包含所述第二风格的所述第一文本和所述第一背景图像；

利用所述训练好的残差网络将所述第二风格的所述第一文本与所述目标背景图像进行融合，生成目标文本图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一文本图像包括：

从文本集合中随机获取所述第一文本；

基于第一字体文件将所述第一文本渲染至所述第一背景图像，生成所述第一文本图像，其中，所述第一字体文件为所述第一风格对应的字体文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标背景图像包括：

获取所述第二文本图像对应的业务数据的标注信息，其中，所述标注信息用于表征所述业务数据中包含的文本在所述业务数据中的位置；

基于所述标注信息从所述业务数据中随机确定所述目标背景图像。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建训练数据集，其中，所述训练数据集包括：第一训练图像、第二训练图像和第三训练图像，其中，所述第一训练图像包含所述第一风格的第一训练文本，所述第二训练图像包含所述第二风格的第二训练文本，所述第三训练图像包含所述第二风格的所述第一训练文本，所述第三训练图像中的背景图像与所述第二训练图像中的背景图像为同一张背景图像的不同图像块；

利用所述训练数据集对初始残差网络进行训练，得到所述训练好的残差网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建训练数据集包括：

获取所述第一训练文本、所述第二训练文本、预设背景图像和第一训练背景图像；

对所述预设背景图像进行分块处理，得到多个图像块；

从所述多个图像块中随机确定第二训练背景图像和第三训练背景图像；

基于第一字体文件将所述第一训练文本渲染至所述第一训练背景图像，生成所述第一训练图像，其中，所述第一字体文件为所述第一风格对应的字体文件；

基于第二字体文件将所述第二训练文本渲染至所述第二训练背景图像，生成所述第二训练图像，其中，所述第二字体文件为所述第二风格对应的字体文件；

基于所述第二字体文件将所述第一训练文本渲染至所述第三训练背景图像，生成所述第三训练图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述训练数据集还包括：第四训练图像和第一骨架引导图像，其中，所述第四训练图像包含所述第二风格的所述第一训练文本和所述第一训练背景图像，所述第一骨架引导图像包含所述第二风格的所述第一训练文本对应的文本骨架。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，构建所述训练数据集还包括：

基于所述第二字体文件将所述第一训练文本渲染至所述第一训练背景图像，生成所述第四训练图像；

利用所述第二字体文件对所述第一风格的所述第一训练文本进行渲染，得到渲染后的第一训练文本；

对所述渲染后的第一训练文本的文本骨架进行处理，生成所述第一骨架引导图像。