[发明专利]一种变电网关附属设备性能测试方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种变电网关附属设备性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：

构建数据测试云端平台，所述数据测试云端平台包括数据采集层、数据处理层以及云端测试层；

根据所述数据采集层，对目标设备进行数据采集，获得设备采集数据；

将所述设备采集数据上传至所述数据处理层进行数据预处理，且对预处理后的所述设备采集数据进行格式转换，生成可视化图形；

将所述可视化图形上传至所述云端测试层，进行多维度解析，生成第一维度分析结果和第二维度分析结果，其中，所述进行多维度解析，包括：

对所述可视化图形进行拆分解析，获得N个功能指标；

将所述N个功能指标上传至权重分配层，进行各功能指标的权重计算，获得各功能占比集合；

对所述各功能占比集合进行降序排列，获得第一功能占比和第二功能占比；

将所述第一功能占比对应的第一功能指标定义为所述第一维度分析结果，将所述第二功能占比对应的第二功能指标定义为所述第二维度分析结果；

对所述第一维度分析结果进行影响因素的矛盾分析，获得第一矛盾特征，对所述第二维度分析结果进行影响因素的矛盾分析，获得第二矛盾特征，其中，所述第一矛盾特征为基于所述第一维度分析结果，分析对所述第一维度分析结果产生影响的因素，对所述第一维度分析结果产生影响的因素进行排序，得到影响最大的因素，所述第二矛盾特征为基于所述第二维度分析结果，分析对所述第二维度分析结果产生影响的因素，对所述第二维度分析结果产生影响的因素进行排序，得到影响最大的因素；

将所述第一矛盾特征标记为第一测试要素，将所述第二矛盾特征标记为第二测试要素；

根据所述第一测试要素和所述第二测试要素，基于测试优先级顺序，对待检测目标设备进行性能测试。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成可视化图形，包括：

对所述设备采集数据进行时间序列筛选，获得目标时间段内的变电网关附属设备的工作参数集合；

对所述工作参数集合进行数据测试功能性的多维度分类，生成可检测的数据类型、数据格式、数据连续性、数据缺失度以及数据特征值；

对所述数据类型、所述数据格式以及所述数据特征值进行遍历解析，获得可检测数据的数据表现特征；

对所述数据连续性和所述数据缺失度进行遍历解析，获得可检测数据的格式转换特征；

根据所述数据表现特征和所述格式转换特征，进行所述工作参数集合的格式转换，生成所述可视化图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行所述工作参数集合的格式转换，之前包括：

对所述数据缺失度进行缺失属性分析，判断所述数据缺失度分属数值属性，又或分属非数值属性；

若所述数据缺失度分属所述数值属性，根据所述数据特征值，获得所述工作参数集合的平均值数值；

基于所述平均值数值，对所述数据缺失度进行属性值填充；

若所述数据缺失度分属所述非数值属性，根据所述数据特征值，计算获得所述工作参数集合的众数数值；

基于所述众数数值，对所述数据缺失度进行属性值填充。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述N个功能指标进行关联性评估，获得第一关联性信息；

判断所述第一关联性信息是否满足预设关联度阈值；

若所述第一关联性信息满足所述预设关联度阈值，构建自觉性-权重分配层；

根据所述自觉性-权重分配层，对所述N个功能指标进行权重分配。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于所述N个功能指标，获得第一指标的第一关联度，其中，所述第一关联度为所述N个功能指标中，所述第一指标与剩余指标的关联度；

以此类推，获得第二指标的第二关联度，直至第N指标的第N关联度；

根据所述第一关联度直至第N关联度，对N个关联度进行升序排列，生成第一排序关联度和第二排序关联度；

根据所述第一排序关联度，生成对应的所述第一功能占比，根据所述第二排序关联度，生成对应的所述第二功能占比。