[发明专利]工业园区综合能源智能管控方法及装置

说明书

本发明提供一种工业园区综合能源智能管控方法及装置，方法包括：获取多种能源站管控方案；以能源站获得收益最大为目标，构建目标函数；根据能源站的建设成本矩阵和能源紧缺程度矩阵，确定目标函数的约束条件；采用群智能算法根据所述约束条件计算每种能源站管控方案下目标函数的值，将目标函数的最大值对应的能源站管控方案作为最优能源站管控方案。本发明提出的方法针对于现有的工业园区在综合能源管控中心站点建设过程中未能良好平衡建设成本和能源需求的问题，通过综合考虑能源管控中心的建设成本以及不同能源的紧缺程度，得出一种最优的能源中心站点管控方案，降低了能源管控中心的建设成本，保障了园区用户对于各种能源的需求。

技术领域

本发明涉及工业园区综合能源管控技术领域，尤其涉及一种工业园区综合能源智能管控方法及装置。

背景技术

综合能源系统作为一种近年来兴起的能源创新管理模式，其可将燃气和多种可再生资源转化为居民需求侧所需要的水、热、电等形式的资源，实现多种异质能源子系统之间的协调规划和高效运行。更具体的，在工业园区综合能源系统中，多种能源对其深度耦合，完成水、电、热、气的定额定量精细化管理及应用，使得该园区内的能源生产、传输、分配、转化、存储达到最优的能源管理和能源运行调度，实现多能源双向流动以及多类型能源之间的能源互补，这可以高效率的满足园区内居民对水、热、电、气等多种能源的不同需求。这种综合能源系统的能源利用方式，可充分利用可再生能源，减少对化石能源使用和用能成本，提高对可再生能源的消纳能力。

不同种类能源的管控中心建设成本是不相同的，同时不同区域的居民对于不同能源的需求紧急程度也是不一样的。目前存在的严峻问题是，现有的工业园区综合能源管控中心建设过程中，并没有良好的考虑到能源管控中心的建设成本和能源需求之间的关系。上述问题会使得投入较大成本建设好的能源管控中心不能发挥最大的效率，并且园区用户对于急需的能源不能很好的获得。因此，为了避免不必要的人力物力成本的浪费，以及满足园区用户的能源需求，迫切需要对传统的工业园区综合能源管控方法进行改善。

现有的应用于工业园区综合能源智能管控的方法主要包括了使用遗传算法、粒子群算法等经典元启发式算法来求解出一种满足要求的管控方案。例如，一种基于粒子群算法的综合能源智能管控方法，其是通过改变粒子群的速度和位置来完成对综合能源管控问题的解空间的搜索。然而，粒子群算法存在着收敛不稳定和求解精度低的问题，这大大影响了管控方案的可靠性。

发明内容

本发明提供一种工业园区综合能源智能管控方法及装置，用以解决现有技术中的工业园区能源管控方法中未能平衡管控中心站点的建设成本以及用户对能源的需求程度之间的关系，导致不必要人力物力浪费的缺陷，实现能源系统的高效运行。

本发明提供一种工业园区综合能源智能管控方法，包括：

获取多种能源站管控方案；

以能源站获得收益最大为目标，构建目标函数；

根据能源站的建设成本矩阵和能源紧缺程度矩阵，确定目标函数的约束条件；

采用群智能算法根据所述约束条件计算每种能源站管控方案下目标函数的值，将目标函数的最大值对应的能源站管控方案作为最优能源站管控方案。

根据本发明提供的一种工业园区综合能源智能管控方法，所述采用群智能算法根据所述约束条件计算每种能源站管控方案下目标函数的值，将目标函数的最大值对应的能源站管控方案作为最优能源站管控方案，包括：

采用改进的斑鬣狗优化算法，将斑鬣狗个体的适应度值对应所述约束条件，将所述多种能源站管控方案对应多个斑鬣狗个体位置，通过斑鬣狗个体位置的寻优获得最佳斑鬣狗个体位置作为猎物位置，获得最优能源站管控方案，所述最优能源站管控方案对应猎物位置。

根据本发明提供的一种工业园区综合能源智能管控方法，所述通过斑鬣狗个体位置的寻优，包括：