[发明专利]一种基于实时视频流的交通标注方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于实时视频流的交通标注方法、系统及存储介质，方法包括：获取交通监控范围内的实时视频流；标注所述视频流中的参照物；标注所述视频流中的信号灯，并添加信号灯属性；标注所述视频流中的车道，并添加车道属性；将所述参照物、信号灯属性以及车道属性作为标注数据发送至后台服务器保存；将所述标注数据与违法类型进行关联绑定，以便后续进行算法识别。本发明实现了用户可以直接在客户端对视频区域中重要信息进行标注，后期也能及时、快速地查看相关信息，优化了用户与系统之间的契合度，提高了交通违法信息查询效率，同时通过将标注与违法类型进行关联绑定，提高了交通违法的算法识别率，协助算法进行更加精准的识别。

技术领域

本发明涉及视频标注技术领域，具体涉及一种基于实时视频流的交通标注方法、系统及存储介质。

背景技术

城市道路是城市的基本骨架，从某种意义上讲，城市道路监控网络就是城市治安监控系统的骨架。作为道路交通管理的主力军，交警承担了城市道路交通电视监控、机动车交通违法监测抓拍、智能卡口等系统建设，这三个系统的监控范围都是机动车道，监控对象都是机动车辆，是城市道路监控网络系统的重要组成部分，对构建城市治安防控网络系统都有着十分重要的作用。现目前，智能视频监控技术被交通监控广泛应用。

在大量的视频资源中，以人工的方式去查找某一特定的视频对象犹如大海捞针，费时费力。因此有必要在各种视频监控资源集成整合的基础上，研发车辆运行轨迹排查系统，通过对道路电视监控、智能卡口、路口电子警察等各种典型交通监控视频流分析，根据车辆种类、颜色、大小等特征信息，在城市各种交通监控视频信息中搜索指定车辆，提取包含特定目标的视频片断，从而掌握或查清特定车辆的出没时间、运行轨迹，为查处交通肇事逃逸和治安刑事案件提供技术支持。

随着视频相关技术的不断发展，实时视频等技术的成熟，当需要分析、监控、收集这些海量的视频数据并对界面中的视频区域进行分析时，在分析量过多的情况下，用户不能够及时分辨出监控重点，容易丢失重要信息，且现有技术中存在视频难以标注，算法识别不精准等问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于实时视频流的交通标注方法、系统及存储介质。

第一方面，一种基于实时视频流的交通标注方法，包括：

获取交通监控范围内的实时视频流；

标注所述视频流中的参照物；

标注所述视频流中的信号灯，并添加信号灯属性；

标注所述视频流中的车道，并添加车道属性；

将所述参照物、信号灯属性以及车道属性作为标注数据发送至后台服务器保存；

将所述标注数据与违法类型进行关联绑定。

进一步地，所述标注所述视频流中的参照物，具体为：

运用多边形绘制工具，选取所述视频流中的一个或多个物体进行绘制，从而将所述一个或多个物体标注为参照物；

所述一个或多个物体包括所述视频流中除信号灯以外的任意物体。

进一步地，所述标注所述视频流中的信号灯，并添加信号灯属性，具体为：

运用矩形绘制工具，选取所述视频流中信号灯区域内的所有信号灯进行标注，并对每个所述信号灯添加对应的信号灯属性；

所述信号灯属性包括信号灯编号、信号灯形状以及信号灯摆放方向。

进一步地，所述标注所述视频流中的车道，并添加车道属性，具体为：

运用多边形绘制工具，选取所述视频流中的车道进行标注，采用箭头工具绘制车道导向箭头，并对车道添加车道属性；