[发明专利]一种滑坡位移预测方法在审
| 申请号： | 202111519108.8 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114218858A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 周科;邵鹏;龙光裕 | 申请（专利权）人： | 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司;贵州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵州启辰知识产权代理有限公司 52108 | 代理人： | 周廉凤 |
| 地址： | 550081 贵州省贵阳*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 滑坡 位移 预测 方法 | ||
1.一种滑坡位移预测方法，其特征在于：包括如下步骤：
（1）建立DES模型，采用近几年监测位移数据由DES模型预测滑坡累计位移中的未来一段时间的趋势位移；
（2）利用滑坡累计位移减去未来一段时间的趋势位移获得剩余位移，建立VMD模型，由VMD模型将剩余位移分解成周期位移和随机位移；
（3）选取近段时间影响滑坡的主要因素作为候选因子，由MIC从候选因子中筛选出触发因子，由VMD模型将触发因子分解成低频分量和高频分量；
（4）建立并训练GRU模型，采用低频分量由GRU模型对周期位于进行预测，采用高频分量由GRU模型对随机位移进行预测；
（5）将趋势位移、周期位移预测结果和随机位移预测结果相加，得到第一次滑坡位移预测结果。
2.根据权利要求1所述的一种滑坡位移预测方法，其特征在于：还包括步骤（6），（6）建立GPR模型，采用第一次滑坡位移预测结果由GPR模型得到二次滑坡位移、滑坡位移的点、滑坡位移的区间和滑坡位移的概率预测结果。
3.根据权利要求1所述的一种滑坡位移预测方法，其特征在于：所述的步骤（1）中近几年监测位移数据包括近5-8年的滑坡位移、降雨量和库水位数据。
4.根据权利要求1-3任一所述的一种滑坡位移预测方法，其特征在于：所述的步骤（3）中影响滑坡的主要因素为连续降水量、累积降水量、库水位变化量、库水位平均高层和累积位移量。
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