[发明专利]一种无感知人脸识别考勤方法及装置

权利要求书

1.一种无感知人脸识别考勤方法，其特征在于，其识别过程包括：

步骤S1、通过考勤机的摄像头采集人脸视频，从视频中抽取多张连续的视频帧；

步骤S2、利用人脸检测算法，提取视频帧中的人脸特征，将提取的人脸特征与数据库中预先存储的人脸图像进行相似度匹配，并找出相似度最高的人脸图像及其对应的身份信息；

步骤S3、将步骤S2所找出人脸图像的身份信息与考勤名单中的身份信息进行比对，若比对结果一致，则该身份考勤成功，若比对结果不一致，则该身份为缺勤状态。

2.根据权利要求1所述的一种无感知人脸识别考勤方法，其特征在于，执行步骤S2，利用人脸检测算法，提取视频帧中的人脸特征，具体操作包括：

步骤S2.1、利用人脸检测算法，对步骤S1抽取的图像帧进行人脸对齐和坐标信息求取；

步骤S2.2、针对每一张图像帧，对检测到的人脸进行特征提取；

步骤S2.3、将提取的所有人脸特征与数据库中预先存储的人脸图像进行相似度匹配。

3.根据权利要求1所述的一种无感知人脸识别考勤方法，其特征在于，执行步骤S2.3，将提取的所有人脸特征与数据库中预先存储的人脸图像进行相似度匹配，具体操作包括：

步骤S2.3.1、针对同一身份信息的多个连续图像帧，求取空间位置分布概率，叠加同一身份信息的人脸的多个空间位置分布概率，并计算极大值点，记录极大值点的坐标和身份信息；

步骤S2.3.2、设定第一阈值，对于每个人脸的空间位置分布概率，找出超过第一阈值的极大值、超过第一阈值的极大值对应的极值点坐标、对应的身份信息；

步骤S2.3.3、将步骤S2.3.2找出的身份信息与考勤名单中的身份信息进行比对，若比对结果一致，则该身份考勤成功，若比对结果不一致，则该身份为缺勤状态。

4.根据权利要求1所述的一种无感知人脸识别考勤方法，其特征在于，所述人脸检测算法采用基于统计的方法。

5.一种无感知人脸识别考勤装置，其特征在于，其结构包括：

摄像处理模块，用于采集人脸视频，并从采集的视频中抽取多张连续的视频帧；

特征提取及匹配模块，用于提取视频帧中的人脸特征，将提取的人脸特征与数据库中预先存储的人脸图像进行相似度匹配，并找出相似度最高的人脸图像及其对应的身份信息；

比对确认模块，用于将找出的人脸图像身份信息与考勤名单中的身份信息进行比对，若比对结果一致，则该身份考勤成功，若比对结果不一致，则该身份为缺勤状态。

6.根据权利要求5所述的一种无感知人脸识别考勤装置，其特征在于，所述特征提取及匹配模块具体包括：

人脸检测算法单元，用于利用人脸检测算法，对摄像处理模块抽取的图像帧进行人脸对齐和坐标信息求取；

特征提取单元，用于提取每一张图像帧中的人脸特征；

特征匹配单元，用于将提取的所有人脸特征与数据库中预先存储的人脸图像进行相似度匹配。

7.根据权利要求6所述的一种无感知人脸识别考勤装置，其特征在于，所述特征匹配单元将提取的所有人脸特征与数据库中预先存储的人脸图像进行相似度匹配的具体过程包括：

针对同一身份信息的多个连续图像帧，求取空间位置分布概率，叠加同一身份信息的人脸的多个空间位置分布概率，并计算极大值点，记录极大值点的坐标和身份信息；

设定第一阈值，对于每个人脸的空间位置分布概率，找出超过第一阈值的极大值、超过第一阈值的极大值对应的极值点坐标、对应的身份信息；

将前述找出的身份信息传送至所述比对确认模块。

8.根据权利要求5所述的一种无感知人脸识别考勤装置，其特征在于，所述特征提取及匹配模块中的人脸检测算法采用基于统计的方法。