[发明专利]一种服务资源配置方法、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种服务资源配置方法、计算设备及存储介质，并包括步骤：构建数据监控任务，并将数据监控任务部署至要进行数据监控的目标服务实例；根据数据监控任务构建对应的数据处理策略；根据目标服务实例中部署的数据监控任务获取服务实例运行的服务数据；根据数据处理策略处理所述服务数据，判断是否需要对服务实例所包括的第一服务资源进行更改；若判断需要更改，则将第一服务资源更改为第二服务资源，并配置目标服务实例根据第二服务资源运行并提供服务。本发明通过对服务实例运行的服务数据进行监测，实现对服务实例的服务资源进行自动调整，避免服务实例出现运行时资源过剩或资源不够的情况。

技术领域

本发明涉及云计算领域，特别涉及一种服务资源配置方法、计算设备及存储介质。

背景技术

随着云计算技术的发展，越来越多的个人及企业将服务采用容器的方式进行部署。具体的，将为用户提供的服务打包为（Docker）容器映像，并将每个服务实例部署为容器。

但现有技术中，随着业务量以及访问人数的增多，容器所消耗的内存、CPU、磁盘等资源也会逐渐增多，若没有及时的对服务进行扩容，服务很可能会出现异常而影响业务。另一方面，若服务的访问量较少，而分配的资源较多，在一定程度上也会造成资源的浪费。

为此，需要一种新的服务资源配置方法。

发明内容

为此，本发明提供一种服务资源配置方法，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种服务资源配置方法，适于在计算设备中执行，计算设备与服务器集群通信连接，服务器集群中运行有多个用于提供服务的服务实例，方法包括步骤：构建数据监控任务，并将数据监控任务部署至要进行数据监控的目标服务实例；根据数据监控任务构建对应的数据处理策略；根据目标服务实例中部署的数据监控任务获取服务实例运行的服务数据；根据数据处理策略处理所述服务数据，判断是否需要对服务实例所包括的第一服务资源进行更改；若判断需要更改，则将第一服务资源更改为第二服务资源，并配置目标服务实例根据第二服务资源运行并提供服务。

可选地，在根据本发明的方法中，根据数据监控任务构建对应的数据处理策略包括步骤：根据数据监控任务所监控的资源种类确定资源阈值和指标阈值；根据资源阈值和指标阈值构建数据处理策略。

可选地，在根据本发明的方法中，资源阈值包括资源上限阈值，指标阈值包括指标上限阈值，根据数据处理策略处理服务数据，判断是否需要对服务实例所包括的第一服务资源进行更改包括步骤：判断资源种类所对应的服务数据是否达到指标上限阈值；若达到指标上限阈值，则判断第一服务资源是否达到资源上限阈值；若未达到资源上限阈值，则判断需要对第一服务资源进行更改。

可选地，在根据本发明的方法中，资源阈值还包括资源下限阈值，指标阈值还包括指标下限阈值，根据数据处理策略处理服务数据，判断是否需要对服务实例所包括的第一服务资源进行更改还包括步骤：若服务数据未达到指标上限阈值，则判断资源种类对应的服务数据是否达到指标下限阈值；若达到指标下限阈值，则判断第一服务资源是否达到资源下限阈值；若未达到资源下线阈值，则判断需要对第一服务资源进行更改。

可选地，在根据本发明的方法中，将第一服务资源更改为第二服务资源包括步骤：若资源种类所对应的服务数据达到指标上限阈值，则构建拓展服务资源；将拓展服务资源添加到第一服务资源得到第二服务资源。

可选地，在根据本发明的方法中，将第一服务资源更改为第二服务资源还包括步骤：若资源种类所对应的服务数据达到指标下限阈值，从第一服务资源中确定收缩服务资源；从第一服务资源中抽取收缩服务资源，将抽取收缩服务资源后的第一服务资源作为第二服务资源。

可选地，在根据本发明的方法中，配置目标服务实例根据第二服务资源运行并提供服务包括步骤：对目标服务实例进行更新，以便目标服务实例根据第二服务资源进行运行。