[发明专利]数据推送方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据推送方法，包括：

获取源数据中的业务数据、用户行为数据和用户属性数据，所述用户行为数据与所述业务数据具有对应关系；

对所述源数据中的业务数据进行分类，生成事项业务数据、资讯业务数据和活动业务数据；

根据所述用户行为数据对所述业务数据进行分析，确定分别与所述事项业务数据、资讯业务数据和活动业务数据相对应的热门数据，和/或确定相似度数据；

至少根据所述用户属性数据将所述热门数据和所述相似度数据中的至少一者推送给目标用户。

2.根据权利要求1所述的数据推送方法，所述用户行为数据包括用户操作轨迹，

其中，根据所述用户行为数据对所述业务数据进行分析，确定相似度数据包括：

根据所述用户操作轨迹获取具有重合部分的用户操作轨迹；

根据具有重合部分的用户操作轨迹确定该用户操作轨迹中未重合部分的用户操作轨迹对应的业务数据；

将所述用户操作轨迹中未重合部分的用户操作轨迹对应的业务数据确定为相似度数据。

3.根据权利要求2所述的数据推送方法，还包括：

根据具有重合部分的用户操作轨迹确定相似用户，所述相似用户包括第一相似用户和第二相似用户，所述第一相似用户的用户操作轨迹不包含未重合的用户操作轨迹，所述第二相似用户的用户操作轨迹包含未重合的用户操作轨迹；以及

根据所述具有重合部分的用户操作轨迹和所述相似度数据确定相似用户的用户相似度标签。

4.根据权利要求3所述的数据推送方法，其中，

所述至少根据所述用户属性数据将所述热门数据和所述相似度数据中的至少一者推送给目标用户包括：

根据所述相似度标签确定所述目标用户中的第一相似用户；

根据所述相似用户的用户属性数据将所述热门数据和所述相似度数据中的至少一者推送给第一相似用户。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的数据推送方法，其中，所述具有重合部分的用户操作轨迹具有设定重合阈值。

6.根据权利要求1所述的数据推送方法，其中，所述获取源数据中的业务数据、用户行为数据和用户属性数据包括：

通过数据埋点的方式获取源程序中的所述用户行为数据，所述用户行为数据包括用户对所述源程序的用户操作轨迹；以及

通过数据抽取、数据清洗转换、加载至数据仓库的方式获取源程序中的所述业务数据和所述用户属性数据。

7.根据权利要求1所述的数据推送方法，所述用户行为数据包括用户事项办理量、用户点击量、用户活动参与量，

所述热门数据包括热门事项业务数据、热门资讯业务数据和热门活动业务数据；

其中，根据所述用户行为数据对所述业务数据进行分析，确定分别与所述事项业务数据、资讯业务数据和活动业务数据相对应的热门数据包括：

根据所述用户行为数据中的用户事项办理量对所述事项业务数据进行分析，确定热门事项业务数据；

根据所述用户行为数据中的用户点击量对所述资讯业务数据进行分析，确定热门资讯业务数据；以及

根据所述用户行为数据中的用户活动参与量对所述活动业务数据进行分析，确定热门活动业务数据。

8.根据权利要求1所述的数据推送方法，所述目标用户包括所有用户，

所述至少根据所述用户属性数据将所述热门数据和所述相似度数据中的至少一者推送给目标用户包括：

对所述热门数据进行分类，至少根据用户属性数据将分类后的所述热门数据推送给所有用户。