[发明专利]图片处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111512912.3 申请日: 2021-12-11
公开(公告)号: CN114357345A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 洪勤龙 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技股份有限公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958;G06V20/62
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 姚泽鑫
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图片 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图片处理方法,其特征在于,包括:

获取待处理的目标图片,并根据所述目标图片生成矢量图形元素;

接收用户基于所述矢量图形元素触发的框选事件,并基于所述框选事件生成矢量图形子元素;

基于所述矢量图形子元素,确定所述目标图片中与所述框选事件对应的框选区域,并对所述框选区域进行标注,得到所述框选区域对应的响应区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收用户基于所述矢量图形元素触发的框选事件之前,所述方法还包括:

接收用户输入的新增指令,并基于所述新增指令生成属性控件;

接收用户基于所述属性控件输入的标识信息,并基于所述标识信息生成所述框选区域对应的区域名称或跳转对象标识。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述框选事件包括选中事件、移动事件和结束事件;

所述接收用户基于所述矢量图形元素触发的框选事件,并基于所述框选事件生成矢量图形子元素,包括:

监控所述选中事件,确定所述选中事件触发的位置相对于所述目标图片中参考点的初始位置坐标;

监控所述移动事件,确定所述移动事件触发的位置相对于所述参考点的移动位置坐标,并根据所述初始位置坐标和移动位置坐标计算移动距离;

监控所述结束事件,确定所述结束事件触发的位置相对于所述参考点的终点位置坐标;

根据所述初始位置坐标、所述终点位置坐标或者所述初始位置坐标、所述移动距离或者所述移动距离、所述终点位置坐标,生成所述矢量图形子元素。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述矢量图形子元素,确定所述目标图片中与所述框选事件对应的框选区域,包括:

根据所述矢量图形子元素对应的初始位置坐标、所述移动距离和所述终点位置坐标,确定所述目标图片中的所述框选区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述框选区域进行标注,得到所述框选区域对应的响应区域,包括:

基于所述矢量图形子元素的标签,在所述矢量图形子元素中嵌入超文本标记语言元素;

基于所述超文本标记语言元素对所述框选区域进行标注,得到所述响应区域。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述对所述框选区域进行标注之后,所述方法还包括:

获取所述响应区域的属性信息,并根据所述属性信息对所述响应区域的分区图层元素绑定响应事件,所述分区图层元素为基于所述超文本标记语言元素添加的,所述响应事件用于基于用户在响应区域触发的动作输出响应信息。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述矢量图形元素为覆盖在所述目标图片上并与所述目标图片的大小相同的透明画布。

8.一种图片处理装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取待处理的目标图片,并根据所述目标图片生成矢量图形元素;

处理单元,用于接收用户基于所述矢量图形元素触发的框选事件,并基于所述框选事件生成矢量图形子元素;

标注单元,用于基于所述矢量图形子元素,确定所述目标图片中与所述框选事件对应的框选区域,并对所述框选区域进行标注,得到所述框选区域对应的响应区域。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市优必选科技股份有限公司,未经深圳市优必选科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111512912.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top