[发明专利]连锁店门店客流量采集分析系统在审
| 申请号: | 202111511414.7 | 申请日: | 2021-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN114358870A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
| 发明(设计)人: | 聂文婷 | 申请(专利权)人: | 苏州茶院长网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06V40/16;G06V10/56;G06V10/26;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司: | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人: | 刘颖棋 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州市高新区竹*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 连锁 店门 客流量 采集 分析 系统 | ||
本发明公开的属于数据处理技术领域,具体为连锁店门店客流量采集分析系统,包括图像采集单元、处理单元与统计分析单元,所述处理单元与图像采集单元、统计分析单元连接,所述图像采集单元用于对客户出入门店图像及付款结算图像进行采集,并对图像信息中特征信息进行提取,本发明通过对门店出入图像及客户结算图像信息进行采集,并进行比对,能够准确的得到客流转化率,从而能够根据客流转化率制定相对应的营销策略,同时能够得到客流、销售的准确报告,能够了解顾客从进门到购买之间的时间,判断顾客的侧重商品与热销商品,得到阶段性或季节性的销售报告,能够根据报告实时对营销策略进行调整。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体为连锁店门店客流量采集分析系统。
背景技术
随着电子商务的普及,实体零售门店受到了剧烈的冲击,尤其是在店面运营效率方面,缺乏真实有效的客流量数据去支撑经营者快速有效的制定销售策略,因此,门店客流量统计系统逐渐被越来越多的实体零售门店所接纳采用。
现有的门店客流量的统计系统多是基于人脸识别技术开发而成,大都是只能够对出入口的客流量进行检测采集,无法对门店的转化率进行计算,从而无法更加准确对门店的客流量进行分析,会导致经营者做出不精准的销售策略。
发明内容
本发明的目的在于提供连锁店门店客流量采集分析系统,以解决上述背景技术中提出的无法对门店的转化率进行计算,从而无法更加准确对门店的客流量进行分析,会导致经营者做出不精准的销售策略的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:连锁店门店客流量采集分析系统,包括图像采集单元、处理单元与统计分析单元,所述处理单元与图像采集单元、统计分析单元连接,所述图像采集单元用于对客户出入门店图像及付款结算图像进行采集,并对图像信息中特征信息进行提取,所述处理单元用于对图像采集单元中的特征信息与图像信息进行存储并对结算图像信息与出入门店图像信息进行比对,所述统计分析单元用于对处理单元中的出入门店图像信息与结算信息进行采集得到客流、销售数据,并生成报告。
优选的,所述图像采集单元包括出入图像采集模块、特征提取模块、结算图像采集模块与图像优化模块,所述出入图像采集模块用于对客户进入门店与出门店时的图像进行采集,所述结算图像采集模块用于对客户对商品结算付款时的图像进行采集,所述特征提取模块用于对图像优化模块优化后的图像信息中的特征信息进行提取,所述图像优化模块用于对出入图像采集模块、结算图像采集模块采集的图像信息进行优化处理。
优选的,所述特征提取模块采用人脸检测算法识别并提取客户人脸特征,且特征提取模块通过颜色特征提取方法对客户的服装颜色特征进行提取,包括以下步骤:
步骤1:采用实例分割模型提取所述服装图像中服装所在的前景像素区域,并对前景图像的颜色按照颜色空间进行量化处理,获取前景图像的主颜色;
步骤2:将前景图像划分为若干个局部块并计算每个局部块所属的主颜色:对局部块的颜色进行平均,得到的平均值与前景图像的各主颜色进行比较,当差值均大于设定值时,则认为该局部块没有对应的主颜色,记为0值;如果差值有小于设定值时,则将差值最小的主颜色作为该局部块的主颜色;
步骤3:采用特征聚类的方法对步骤2中的主颜色进行聚类,得到K个聚类。
优选的,所述图像优化模块的优化方法为根据图像上的图像轮廓或色差进行分区;根据分区中多个色差对比重叠判断出图像背景;将图像背景与其他图像轮廓分离,并基于其他图像轮廓调节图像背景的亮度值得到优化后的图像。
优选的,所述处理单元包括结算信息采集模块、存储模块、对比模块、货品库存管理模块,所述结算信息采集模块用于对客户对商品结算付款时的商品信息与结算信息进行采集,所述存储模块用于对图像采集单元中的图像信息、特征信息与结算信息采集模块中的商品信息与结算信息进行存储。
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