[发明专利]一种人体图像的归类方法、装置及设备

说明书

本申请提供一种人体图像的归类方法、装置及设备，该方法包括：从目标对象的多帧人体图像中选取最优人体图像，基于最优人体图像与每帧人体图像之间的初始相似度，从多帧人体图像中选取候选人体图像；基于最优人体图像对应的最优人体特征和候选人体图像对应的候选人体特征，确定目标对象的多帧人体图像对应的融合特征；基于已创建的每个人体档案对应的人体封面图像，确定所述融合特征与该人体封面图像对应的封面特征之间的目标相似度；基于所述目标相似度从所有人体档案中选取目标人体档案，并将目标对象的最优人体图像归类为所述目标人体档案对应的人体图像。通过本申请的技术方案，可以对人体图像进行归类，提升人体识别效果。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其是一种人体图像的归类方法、装置及设备。

背景技术

图像归类是指识别对象(如用户)的多个图像，并为同一对象的多个图像设置同一个标签，这个标签作为该对象的唯一标识，且为该对象建立档案，该档案可以包括这个标签、该对象的结构化信息(如身份证号码，手机号码，性别，家庭住址等)、该对象的多个图像、每个图像对应的采集时刻和经纬度坐标(表示图像中的该对象在该采集时刻处于该经纬度坐标)等。显然，通过该标签可以获知该对象的档案，继而能够查询该档案的内容。当需要对某个对象进行管理时，就可以通过查询档案内容分析该对象的实时位置和行走路线等。

为了实现图像归类，针对摄像机采集的图像，可以计算该图像与任一档案的参考图像之间的相似度，若该相似度大于相似度阈值，则将该图像归类为该档案的图像，若该相似度不大于相似度阈值，则不将该图像归类为该档案的图像，继续计算该图像与另一个档案的参考图像之间的相似度，以此类推。

在上述过程中，摄像机采集的图像是人脸图像(即包括人脸的图像)，且档案的参考图像也是人脸图像，即需要基于人脸图像实现图像归类。但是，在实际应用中，摄像机除了采集人脸图像，还可能采集人体图像，针对摄像机采集的人体图像，则无法对人体图像进行归类，即档案中不包括人体图像。

发明内容

本申请提供一种人体图像的归类方法，所述方法包括：

从目标对象的多帧人体图像中选取最优人体图像，基于所述最优人体图像与每帧人体图像之间的初始相似度，从多帧人体图像中选取候选人体图像；

基于所述最优人体图像对应的最优人体特征和所述候选人体图像对应的候选人体特征，确定所述目标对象的多帧人体图像对应的融合特征；

基于已创建的每个人体档案对应的人体封面图像，确定所述融合特征与该人体封面图像对应的封面特征之间的目标相似度；

基于所述目标相似度从所有人体档案中选取目标人体档案，并将所述目标对象的最优人体图像归类为所述目标人体档案对应的人体图像。

本申请提供一种人体图像的归类装置，所述装置包括：获取模块，用于从目标对象的多帧人体图像中选取最优人体图像，基于所述最优人体图像与每帧人体图像之间的初始相似度，从多帧人体图像中选取候选人体图像；

确定模块，用于基于所述最优人体图像对应的最优人体特征和所述候选人体图像对应的候选人体特征，确定所述目标对象的多帧人体图像对应的融合特征；基于已创建的每个人体档案对应的人体封面图像，确定所述融合特征与该人体封面图像对应的封面特征之间的目标相似度；

归类模块，用于基于所述目标相似度从所有人体档案中选取目标人体档案，并将所述目标对象的最优人体图像归类为所述目标人体档案对应的人体图像。

本申请提供一种后端设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现本申请上述示例中公开的人体图像的归类方法。