[发明专利]舆情文本的摘要抽取方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

分别确定待抽取摘要的舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的相似度，并根据所述相似度，确定所述舆情文本中与所述文本标题相匹配的第一类语句；

根据所述第一类语句对所述舆情文本进行划分，以获得所述舆情文本的划分区间；

针对所述舆情文本的任一划分区间，在所述划分区间中的各个语句中确定出与所述文本标题相匹配的第二类语句；

根据所确定的第一类语句和第二类语句，生成所述舆情文本的文本摘要；

其中，所述根据所述第一类语句对所述舆情文本进行划分，以获得所述舆情文本的划分区间，包括：

确定所述第一类语句为所述舆情文本的划分区间的起始语句或者结束语句；

根据所述舆情文本的划分区间的起始语句或者结束语句，对所述舆情文本进行划分，以获得所述舆情文本的划分区间；

其中，在生成所述舆情文本的文本摘要时，确定所述第一类语句在所述舆情文本中的位置顺序，以及所述第二类语句在所述舆情文本中的位置顺序；根据所述第一类语句在所述舆情文本中的位置顺序，以及所述第二类语句在所述舆情文本中的位置顺序，生成所述舆情文本的文本摘要。

2.根据权利要求1所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述针对所述舆情文本的任一划分区间，在所述划分区间中的各个语句中确定出与所述文本标题相匹配的第二类语句，包括：

匹配语句确定步骤：针对所述舆情文本的任一划分区间，在所述划分区间的各个语句中确定出与所述文本标题相匹配的第二类语句；

语句重新划分步骤：根据所述第一类语句和所述第二类语句，对所述舆情文本进行重新划分，以获得所述划分区间的划分子区间，并将所述划分子区间作为新的划分区间；

迭代地执行所述匹配语句确定步骤和所述语句重新划分步骤，直到所述舆情文本不能继续划分，或者所述第一类语句和所述第二类语句的加和长度达到所述文本摘要的预设最大长度。

3.根据权利要求1所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述在所述划分区间中的各个语句中确定出与所述文本标题相匹配的第二类语句，包括：

比较所述舆情文本的划分区间中的各个语句分别与所述划分区间的起始语句和／或结束语句的相似度，依据比较结果得到候选语句；

分别比较从各个划分区间中得到的候选语句与所述文本标题的相似度，以确定所述舆情文本的划分区间中与所述文本标题相匹配的第二类语句。

4.根据权利要求2所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述根据所述第一类语句和所述第二类语句，对所述舆情文本进行重新划分，以获得所述划分区间的划分子区间，包括：

确定所述第一类语句和所述第二类语句为所述划分子区间的起始语句或者结束语句；

根据所述划分子区间的起始语句或者结束语句，对所述舆情文本进行重新划分，以获得所述划分子区间。

5.根据权利要求1所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述分别确定待抽取摘要的舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的相似度，包括：

分别确定所述舆情文本中的各个语句的语义特征表征数据；

确定所述舆情文本的文本标题的语义特征表征数据；

根据所述舆情文本中的各个语句的语义特征表征数据和所述舆情文本的文本标题的语义特征表征数据，分别确定所述舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的距离数据；

分别根据所述舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的距离数据，确定所述舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的相似度。

6.根据权利要求1所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述根据所述相似度，确定所述舆情文本中与所述文本标题相匹配的第一类语句，包括：

根据所述相似度，对所述舆情文本中的各个语句进行降序排列，以获得所述舆情文本中的各个语句的降序排列结果；

根据所述舆情文本中的各个语句的降序排列结果，确定所述舆情文本中降序排列在最前面的M个语句，其中，M表示自然数；

确定所述舆情文本中降序排列在最前面的M个语句为所述舆情文本中与所述文本标题相匹配的第一类语句。