[发明专利]舆情文本的摘要抽取方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

分别确定待抽取摘要的舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的相似度；

根据所述舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的相似度，确定所述舆情文本的摘要候选语句；

通过舆情文本摘要抽取模型，对所述舆情文本进行摘要抽取，以获得所述舆情文本中的各个语句属于所述舆情文本的文本摘要的评分数据；

根据所述舆情文本中的各个语句属于所述舆情文本的文本摘要的评分数据，从所述舆情文本的摘要候选语句中确定出所述舆情文本的文本摘要。

2.根据权利要求1所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述分别确定待抽取摘要的舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的相似度，包括：

分别确定所述舆情文本中的各个语句的语义特征表征数据；

确定所述舆情文本的文本标题的语义特征表征数据；

根据所述舆情文本中的各个语句的语义特征表征数据和所述舆情文本的文本标题的语义特征表征数据，分别确定所述舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的距离数据；

根据所述舆情文本中的各个语句分别与所述舆情文本的文本标题的距离数据，确定所述舆情文本中的各个语句分别与所述舆情文本的文本标题的相似度。

3.根据权利要求1所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述根据所述舆情文本中的各个语句与所述舆情文本的文本标题的相似度，确定所述舆情文本的摘要候选语句，包括：

根据所述舆情文本中的各个语句分别与所述舆情文本的文本标题的相似度，对所述舆情文本中的各个语句进行降序排列，以获得所述舆情文本中的各个语句的降序排列结果；

根据所述舆情文本中的各个语句的降序排列结果，确定所述舆情文本的摘要候选语句。

4.根据权利要求3所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述根据所述舆情文本中的各个语句的降序排列结果，确定所述舆情文本的摘要候选语句，包括：

根据所述舆情文本中的各个语句的降序排列结果，确定所述舆情文本中降序排列在最前面的M个语句，其中，M表示自然数；

确定所述舆情文本中降序排列在最前面的M个语句为所述舆情文本的摘要候选语句。

5.根据权利要求1所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述通过舆情文本摘要抽取模型，对所述舆情文本进行摘要抽取，以获得所述舆情文本中的各个语句属于所述舆情文本的文本摘要的评分数据，包括：

通过所述舆情文本摘要抽取模型，确定所述舆情文本中的各个语句之间的相似度；

通过所述舆情文本摘要抽取模型，将所述舆情文本中的各个语句作为节点，以及将所述舆情文本中的各个语句之间的相似度作为所述节点之间的连线，以构造出标量图，其中，所述节点之间的连线的粗细程度表征所述节点对应的语句之间的相似度的大小；

通过所述舆情文本摘要抽取模型，根据所述标量图，获得所述舆情文本中的各个语句属于所述舆情文本的文本摘要的评分数据。

6.根据权利要求5所述的舆情文本的摘要抽取方法，其特征在于，所述通过所述舆情文本摘要抽取模型，根据所述标量图，获得所述舆情文本中的各个语句属于所述舆情文本的文本摘要的评分数据，包括：

通过所述舆情文本摘要抽取模型，根据所述舆情文本中的各个语句在所述标量图中对应的节点的连线数量和连线粗细程度，预测所述舆情文本中的各个语句属于所述舆情文本的文本摘要的评分数据。