[发明专利]全极化合成孔径雷达图像归类方法、系统及终端

权利要求书

1.一种全极化合成孔径雷达图像归类方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

a.读入待分类图像的目标相干矩阵T，进行去取向处理，得到去取向后的极化相干矩阵

b.对去取向后的极化相干矩阵进行去非对称性处理，得到去非对称性处理后的极化相干矩阵T_sym；

c.根据得到的去非对称性处理后的极化相干矩阵T_sym，对X-Bragg模型的自适应估算参数进行估算，获取最优参数δ、Δ，其中δ为形状因子，Δ为截断参数；

d.根据上述获取的最优参数δ、Δ，对待分类图像按属性进行归类。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤a具体包括：

假设输入的极化目标相干矩阵，标记为T，具体形式如下所示：

其中，A₀,B₀,B,C,D,E,F,G,H均为Huynen参数，均为实数；

取向角通过下式计算：

则去取向后的极化相干矩阵表示为：

其中，为旋转算子；

其中，分别表示矩阵去取向后矩阵的第i行第j列元素。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤b具体包括：

利用公式

其中，T_sym为对称性分量，T_asym为非对称性分量，去非对称性处理即为获取对称性分量，T_sym和T_asym分别表示为：

其中：

T_sym即为去非对称性处理后的极化相干矩阵。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的步骤c具体包括：

X-Bragg模型为截断的统一分布模型，表示为：

其中，δ为形状因子，Δ为截断参数，δ与Δ为X-Bragg模型自适应估算的参数，根据T_sym对参数δ与Δ进行估算，操作步骤如下：

(1)设定初始值

(2)以δ₀、Δ₀作为初始输入应用牛顿法，获取最优参数δ、Δ，其中最优判断准则为：

其中，Tr表示极化相干矩阵矩阵的迹。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的步骤d具体包括：

基于获取的最优参数δ、Δ，对待分类图像进行按属性归类，归类准则为：

(1)0≤δ≤0.8，Δ≤45，归类为低熵下的面散射；

(2)0.8δ1.2，Δ≤45，归类为低熵下的偶极子散射；

(3)1.2≤δ，Δ≤45，归类为低熵下的偶次散射；

(4)0≤δ≤0.8，Δ45，归类为高熵下的奇次散射；

(5)0.8δ1.2，Δ45，归类为高熵下的偶次散射；

(6)1.2≤δ，Δ45，归类为高熵下的偶极子散射。

6.一种全极化合成孔径雷达图像归类系统，其特征在于，该系统包括去取向处理模块、去非对称性处理模块、参数估算模块、归类模块，其中：

所述去取向处理模块用于读入待分类图像的目标相干矩阵T，进行去取向处理，得到去取向后的极化相干矩阵

所述去非对称性处理模块用于对去取向后的极化相干矩阵进行去非对称性处理，得到去非对称性处理后的极化相干矩阵T_sym；

所述参数估算模块用于根据得到的去非对称性处理后的极化相干矩阵T_sym，对X-Bragg模型的自适应估算参数进行估算，获取最优参数δ、Δ，其中δ为形状因子，Δ为截断参数；

所述归类模块用于根据上述获取的最优参数δ、Δ，对待分类图像按属性进行归类。