[发明专利]帧内预测方法、编解码方法、编解码器、系统、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种帧内预测方法、编解码方法、编解码器、系统、电子设备和介质，该方法包括：获取当前块在预设范围内的参考像素，当前块为当前编码块或当前编码块内部的子块；将参考像素输入帧内预测神经网络进行学习，得到当前块的帧内预测值；其中，帧内预测神经网络包括全连接层结构和/或卷积层结构。通过上述方式，本申请能够对输入帧内预测神经网络中的输入元素进行调节，能够使得得到帧内预测值更加准确。

技术领域

本申请涉及视频编码技术领域，特别是涉及一种帧内预测方法、编解码方法、编解码器、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

通常，视频编码的应用领域非常广泛，视频图像数据量比较大，通常需要对视频像素数据(RGB、YUV等)其进行压缩，压缩后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络传输至用户端，再进行解码观看。

首先视频是由许多静止的图像连续播放形成的，每一幅静止的图像都可看作一帧。由于一帧中相近的像素点其像素值通常也是比较接近的，颜色一般不会突然变化，因此可利用这个空间上的相关性来进行压缩，这个技术就是帧内预测。

一般来说，对于帧内预测来说不同位置的参考块的重要性应该是不同的，然而往往在输入网络的过程中，并没有区分参考块的重要性，则通过网络处理得到的传统帧内预测的空间相关性信息无法利用，并且得到的帧内预测值并不够准确。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请第一方面采用的技术方案是提供一种帧内预测方法，该方法包括：获取当前块在预设范围内的参考像素，当前块为当前编码块或当前编码块内部的子块；将参考像素输入帧内预测神经网络进行学习，得到当前块的帧内预测值；其中，帧内预测神经网络包括全连接层结构和/或卷积层结构。

为解决上述技术问题，本申请第二方面采用的技术方案是提供一种图像编码方法，该编码方法包括：对待编码图像进行帧内预测，得到待编码图像中当前块的帧内预测值；其中，帧内预测值是基于第一方面的帧内预测方法处理得到的；基于帧内预测得到的数据进行后续编码处理，得到待编码图像对应的编码数据。

为解决上述技术问题，本申请第三方面采用的技术方案是提供一种图像解码方法，该解码方法包括：接收编码端发送的编码数据；通过对编码数据进行解码，得到当前块的帧内预测值，帧内预测值基于第一方面的帧内预测方法处理得到。

为解决上述技术问题，本申请第四方面采用的技术方案是提供一种编码器，该编码器包括：

预测模块，用于对待编码图像进行帧内预测，得到待编码图像中当前块的帧内预测值；其中，帧内预测值是基于第一方面的帧内预测方法处理得到的；

编码模块，用于基于帧内预测得到的数据进行后续编码处理，得到待编码图像对应的编码数据。

为解决上述技术问题，本申请第五方面采用的技术方案是提供一种解码器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收编码端发送的编码数据；

解码模块，用于通过对编码数据进行解码，得到当前块的帧内预测值，帧内预测值基于第一方面的帧内预测方法处理得到。

为解决上述技术问题，本申请第六方面采用的技术方案是提供一种帧内预测系统，帧内预测系统用于对视频图像进行帧内预测，包括：

获取模块，用于获取当前块在预设范围内的参考像素，当前块为当前编码块或当前编码块内部的子块；

学习模块，用于将参考像素输入帧内预测神经网络进行学习，得到当前块的帧内预测值；

其中，帧内预测神经网络包括全连接层结构和/或卷积层结构。

为解决上述技术问题，本申请第七方面采用的技术方案是提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现如本申请第一方面的方法。