[发明专利]一种项目风险确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种项目风险确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在确定待处理项目中各预设特征的目标特征值后，基于待处理项目中所有预设特征的目标特征值的整体分布，确定所述待处理项目中各预设特征的目标比例系数；基于所述待处理项目中所述各预设特征的目标特征值以及所述各预设特征的目标比例系数，确定所述待处理项目的风险信息；其中，所述风险信息表征对应项目的风险程度。上述方法通过确定出表征对应项目的风险程度的风险信息，从而对各待处理项目的风险进行了精准评估，提升项目的稳健性。

技术领域

本申请实施例涉及金融科技(Fintech)领域，尤其涉及一种项目风险确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出更高的要求。在金融领域中，项目开发前需要进行风险管理，确定项目是否能如期上线。

相关技术中，根据项目的紧急程度确定为该项目的各阶段预留的时间，相关人员预估能否在各阶段预留的时间内完成相关工作。然而，这种方式不能精准地确定出项目的风险情况。

综上，目前亟需一种项目风险确定方法，用以精准地确定出项目的风险情况。

发明内容

本申请实施例提供了一种项目风险确定方法、装置、电子设备及存储介质，用以精准地确定出项目的风险情况。

第一方面，本申请实施例提供了一种项目风险确定方法，该方法包括：

在确定待处理项目中各预设特征的目标特征值后，基于待处理项目中所有预设特征的目标特征值的整体分布，确定所述待处理项目中各预设特征的目标比例系数；

基于所述待处理项目中所述各预设特征的目标特征值以及所述各预设特征的目标比例系数，确定所述待处理项目的风险信息；其中，所述风险信息表征对应项目的风险程度。

上述方案，由于待处理项目中的预设特征为风险相关的特征，预设特征的目标特征值表征了该预设特征本身的风险程度；基于待处理项目中所有预设特征的目标特征值的整体分布，可以准确地确定表征各预设特征在项目中影响权重的比例系数；进而基于待处理项目中各预设特征的目标特征值以及目标比例系数，确定出表征对应项目的风险程度的风险信息，从而对各待处理项目的风险进行了精准评估，提升项目的稳健性。

一些可选的实施方式中，基于待处理项目中所有预设特征的目标特征值的整体分布，确定所述待处理项目中各预设特征的目标比例系数，包括：

将待处理项目中所有预设特征的目标特征值以及目标模型中的遗忘门的初始值输入所述目标模型中的输入门中，得到输出结果；

将所述输出结果和所述初始值输入到所述目标模型中的更新门中，确定所述目标模型输出的待处理项目中各预设特征的目标比例系数。

上述方案，通过目标模型，精准、高效地确定出待处理项目中各预设特征的目标比例系数。

一些可选的实施方式中，所述目标模型通过以下方式训练得到：

将样本项目中所有预设特征的目标特征值作为初始模型中长短期记忆网络(LongShort-Term Memory，LSTM)层的输入，将对应的风险信息作为初始模型中全连接层的输入，对所述初始模型中LSTM层进行多次迭代训练得到训练模型；

将所述训练模型中的LSTM层确定为所述目标模型。

上述方案，通过全连接层实现训练过程的优化，通过LSTM层在不断优化下，学习在不同项目中所有预设特征的目标特征值的整体分布下，与各预设特征的目标比例系数之间的关联；进而通过训练后的LSTM层能够精准地确定项目中预设特征的目标比例系数。