[发明专利]一种电力异构计算系统

说明书

本发明公开一种电力异构计算系统，包括：集成设置在电路板卡上的主处理器、GPU、加速器和统一内存器，其中主处理器、GPU、加速器均与统一内存器连接，主处理器、GPU、加速器按照预设访问机制统一访问统一内存器。本发明利用统一内存器统一存储主处理器、GPU和加速器的相应数据可以解决从单独的存储器来回复制数据导致增加时间的问题，进而可以降低系统处理时间和系统功耗，显著提高数据计算效率。

技术领域

本发明涉及电力数据计算领域，具体涉及一种电力异构计算系统。

背景技术

近年来人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)领域发展特别迅速，对计算力的需求持续增加，由此，诞生了专门针对AI计算设计的AI服务器。AI服务器大多采用异构计算系统，由中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)负责操作系统的运行及管理，专用的计算加速卡负责执行AI计算。目前电力系统计算密集型任务中，如大规模电网仿真和AI计算，越来越多采用了异构计算方式，即CPU与专用计算加速器的异构计算架构、集中与分布融合的计算方式演进，以满足电力系统规划运行对高性能计算能力部署的灵活性要求。相关技术中，通常给各CPU单独配置存储器，由于单独配置存储器，在各CPU加速电力计算的过程中，需要将数据从主存储器复制到显存设备的另一存储器中，计算完成后，再将计算结果从显存设备的存储器中复制回主存储器，显然，不但增加了系统处理时间，同时也增加了系统功耗。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的单独配置存储器，在各CPU加速电力计算的过程中，需要将数据从主存储器复制到显存设备的另一存储器中，计算完成后，再将计算结果从显存设备的存储器中复制回主存储器，显然，不但增加了系统处理时间，同时也增加了系统功耗的问题，从而提供一种电力异构计算系统。

根据第一方面，本发明实施例提供一种电力异构计算系统，包括：集成设置在电路板卡上的主处理器、GPU、加速器和统一内存器，其中所述主处理器、所述GPU、所述加速器均与所述统一内存器连接，所述主处理器、所述GPU、所述加速器按照预设访问机制统一访问所述统一内存器。

在一种实施方式中，在所述主处理器、所述GPU、所述加速器分别设置各自对应的数据缓存芯片。

在一种实施方式中，所述主处理器包括:RISC-V处理器。

在一种实施方式中，所述主处理器还包括:X86处理器。

在一种实施方式中，所述主处理器还包括:ARM处理器。

在一种实施方式中，在所述统一内存器中设置有虚拟地址到物理地址的映射信息。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明提供一种电力异构计算系统，包括：集成设置在电路板卡上的主处理器、GPU、加速器和统一内存器，其中主处理器、GPU、加速器均与统一内存器连接，主处理器、GPU、加速器按照预设访问机制统一访问统一内存器。本发明利用统一内存器统一存储主处理器、GPU和加速器的相应数据可以解决从单独的存储器来回复制数据导致增加时间的问题，进而可以降低系统处理时间和系统功耗，显著提高数据的计算效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中电力异构计算系统的结构示意图。

附图标记：

11-电路板卡； 110-主处理器； 111-GPU； 112-加速器；