[发明专利]一种双层结构动态矩阵控制方法及系统

说明书

本申请公开了一种双层结构动态矩阵控制方法及系统，在具体应用时，确定项目测试参考集中的范例业务数据的范例业务数据描述，可以根据携带动态矩阵控制需求标识的测试任务的开环测试标签、范例业务数据的范例业务数据描述和双层结构开环测试标签确定第一共性评价，这样确定出的测试任务与范例业务数据的第一共性评价，可以更为精准地反映出测试任务与范例业务数据之间的类似情况，进而确保根据该第一共性评价确定的测试任务的第二分类关键词具有更高的准确度，从而能够根据第二分类关键词精准地、针对性地优化测试任务所对应的动态矩阵参数。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种双层结构动态矩阵控制方法及系统。

背景技术

在自动控制领域，双层结构预测控制的整体方案分为可以开环预测、稳态目标计算以及动态控制三个模块。相关的仿真与应用例子证实了该双层结构预测控制在算法层面的有效性。随着科技的不断发展，双层结构预测控制逐渐应用于实际的业务数据处理过程中，然而在应用时发明人发现，当需要对不同的测试任务进行动态矩阵参数优化时，相关技术难以确保动态矩阵参数优化的精准性和针对性。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种双层结构动态矩阵控制方法及系统。

本申请提供了一种双层结构动态矩阵控制方法，应用于双层结构动态矩阵控制系统，所述方法包括：确定项目测试参考集中的范例业务数据的范例业务数据描述，所述范例业务数据描述旨在表达范例业务数据的双层结构开环测试标签在标签映射列表中的热度描述情况，所述项目测试参考集包括范例业务数据的第一分类关键词和所述标签映射列表；根据携带动态矩阵控制需求标识的测试任务的开环测试标签、所述范例业务数据的范例业务数据描述和双层结构开环测试标签，确定所述测试任务与所述项目测试参考集中的范例业务数据的第一共性评价；根据所述测试任务与所述项目测试参考集中的范例业务数据的第一共性评价，确定所述测试任务的第二分类关键词；根据所述第二分类关键词优化所述测试任务所对应的动态矩阵参数。

优选地，所述项目测试参考集中包括若干范例业务数据，所述确定项目测试参考集中的范例业务数据的范例业务数据描述，包括：

对所述若干范例业务数据的双层结构开环测试标签进行分组，得到若干分组结果，每个分组结果中的各个双层结构开环测试标签之间的第二共性评价的量化比较结果小于共性评价判定值；

根据每个分组结果中的双层结构开环测试标签，确定每个分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布；

根据每个分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布、以及所述若干范例业务数据的双层结构开环测试标签，确定所述若干范例业务数据的范例业务数据描述。

优选地，所述根据每个分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布、以及所述若干范例业务数据的双层结构开环测试标签，确定所述若干范例业务数据的范例业务数据描述，包括：

对于所述若干范例业务数据中的第一范例业务数据，根据所述第一范例业务数据的双层结构开环测试标签、所述第一范例业务数据所对应的分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布，确定所述第一范例业务数据的第一关注指数，所述第一范例业务数据为所述若干范例业务数据中的任一范例业务数据；

将所述第一范例业务数据的第一关注指数确定为所述第一范例业务数据的范例业务数据描述。

优选地，所述根据携带动态矩阵控制需求标识的测试任务的开环测试标签、所述范例业务数据的范例业务数据描述和双层结构开环测试标签，确定所述测试任务与所述项目测试参考集中的范例业务数据的第一共性评价，包括：

根据每个分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布，确定每个分组结果对应的第二关注指数；