[发明专利]一种智能电表可靠性检测系统和方法在审

专利信息
申请号: 202111504699.1 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN114200381A 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 方向 申请(专利权)人: 清湖光旭数据科技(北京)有限公司
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 代理人: 李艳芬
地址: 101500 北京市密云*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 电表 可靠性 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种智能电表可靠性检测系统,其特征在于,包括波动电源、前电能波动检测装置、后电能波动检测装置、智能电表分析装置、稳定负载;

所述波动电源、所述前电能波动检测装置、所述智能电表、所述后电能波动检测装置和稳定负载间通过电线路顺次连接;

所述波动电源用于提供可控输出的电压和电流;

所述稳定负载为可承受各种电能波动的用电负载设备,所述稳定负载可承受的最高电压和最高电流均小于所述波动电源可提供的最高电压和最高电流;

所述前电能波动检测装置用于检测所述波动电源输送至所述智能电表的前电能波动频谱,所述后电能波动检测装置用于检测经过所述智能电表后输送至所述稳定负载的后电能波动频谱,所述前电能波动频谱和所述后电能波动频谱均包括电压波动幅度和频率及电流波动幅度和频率;

所述智能电表分析装置分别与所述前电能波动检测装置和所述后电能波动检测装置连接,所述智能电表分析装置用于根据所述前电能波动频谱和所述后电能波动频谱检测所述智能电表的稳定性;

所述智能电表分析装置还分别与所述波动电源和所述智能电表连接,所述智能电表分析装置还用于根据所述波动电源的输出电能和所述智能电表的记录电能,分析所述智能电表的精度。

2.根据权利要求1所述的智能电表可靠性检测系统,其特征在于,

所述前电能波动检测装置包括信号采集模块、离散滤波模块、线性矫正模块和频谱模块;

所述信号采集模块用于采集所述供电线路上的电压信号和电能信号,得到电能低压信号;

所述离散滤波模块用于对所述电能低压信号进行离散滤波处理,得到稳定的电能稳定数据;

所述线性矫正模块用于对所述电能稳定数据进行数据线性矫正处理,得到电能具体数据;

所述频谱模块用于根据所述电能具体数据,生成电能波动频谱,所述电能频谱包括电压频谱和电流频谱。

3.根据权利要求2所述的智能电表可靠性检测系统,其特征在于,

所述信号采集模块采用霍尔传感器,得到所述供电线路上的所述电能低压信号,同时记录所述霍尔传感器的线性变比重,所述电能低压信号包括电流低压信号和电压低压信号。

4.根据权利要求3所述的智能电表可靠性检测系统,其特征在于,

所述离散滤波模块包括离散采样单元、ADC采样矫正单元、均值滤波单元、低通滤波单元和权值滤波单元;

所述离散采样单元用于以预定的频率对所述电能低压信号进行离散采样,得到电能离散信号;

所述ADC采样矫正单元用于对所述电能离散信号进行信号矫正处理,得到电能矫正信号;

所述均值滤波单元用于对所述电能矫正信号按照预设的滤波次数进行均值滤波处理,得到第一滤波数据;

所述低通滤波单元用于基于预设频率,滤除所述第一滤波数据中高于所述预设频率的数据部分,得到第二滤波数据;

所述权值滤波单元用于根据前一次的所述电能稳定数据和预设的beta参数,抑制所述第二滤波数据中的干扰数据,得到本次的所述电能稳定数据。

5.根据权利要求4所述的智能电表可靠性检测系统,其特征在于,

所述线性矫正模块包括momentun矫正单元、线性放大单元和线性矫正单元;

所述momentun矫正单元用于使用momentun法对所述电能稳定数据进行时间矫正处理,得到时间矫正数据;

所述线性放大单元用于根据所述线性变比中,使用线性放大法对所述时间矫正数据进行数据放大处理,得到放大数据;

所述线性矫正单元用于使用线性矫正法对所述放大数据进行数据线性矫正处理,得到所述电能具体数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的智能电表可靠性检测系统,其特征在于,

所述前电能波动检测装置和所述后电能波动检测装置结构相同。

7.根据权利要求6所述的智能电表可靠性检测系统,其特征在于,

所述智能电表分析装置对所述前电能波动监测装置生成的前电能波动频谱和所述后电能波动检测装置生成的后电能波动频谱进行叠加处理,并按波动幅值和波动频率进行频谱划分,得到所述智能电表的稳定性结论。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清湖光旭数据科技(北京)有限公司,未经清湖光旭数据科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111504699.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top