[发明专利]面向图像识别器的蜕变测试方法

权利要求书

1.面向图像识别器的蜕变测试方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一：根据图像识别器识别的图像类型，获取相应类型的原始图像数据集X＝{x₁，x₂，…，x_i，…，x_N}，x_i是第i张图像，N是原始图像数据集的图像总数；

步骤二：构造蜕变关系：对于任一输入到图像识别器中的图像，在保持识别目标不变的情况下，根据图像的语义信息对图像进行相应图像变换，此处的图像变换可以是加雾、加雨、加阳光或变换其他与识别目标无关的图像信息，如果图像识别器对输入图像和变换后的图像得到相同的目标识别结果，则此图像变换满足蜕变关系；假设共构造Q个蜕变关系M，记为M＝{m₁，m₂，…，m_t，…，m_Q}，其中m_t表示第t个蜕变关系；

步骤三：生成衍生图像数据集：对于原始图像数据集X，根据构造的Q个蜕变关系M生成Q个衍生图像数据集，记为Y＝{y₁，y₂，…，y_t，…，y_Q}，其中y_t表示第t个蜕变关系m_t生成的衍生图像数据集，记为y_t＝{x₁′，x₂′，…，x_i′，…，x_N′}，x_i′是原始图像结合第t个蜕变关系m_t生成的第i张衍生图像；

步骤四：原始图像数据集测试：将原始图像数据集X中的N张图像输入到图像识别器进行测试，得到N个测试结果，记为R＝{r₁，r₂，…，r_i，…，r_N}，其中r_i表示原始图像数据集X中第i张图像测试结果；

步骤五：从第t个衍生图像数据集y_t开始测试，将t初始值设置为1；

步骤六：衍生图像数据集测试：将衍生图像数据集y_t输入到图像识别器进行测试，得到N个测试结果，记为S＝{s₁，s₂，…，s_i，…s_N}，其中s_i表示衍生图像数据集y_t中第i张图像测试结果；

步骤七：判定测试结果：计算图像识别器在衍生图像数据集y_t中的测试结果S和图像识别器在原始图像数据集X中的测试结果R的平均绝对误差MAE，公式如下：

计算r_i和s_i差值的绝对值并求和；平均绝对误差值越大，图像识别器的发生错误识别概率越高，图像识别器对该类图像变换的识别能力越差；

步骤八：测试终止判断：如果t＝Q，测试结束，否则t＝t+1，返回步骤六。