[发明专利]强化玻璃的应力特性推定方法以及应力特性推定用模型制作方法在审
| 申请号: | 202111502467.2 | 申请日: | 2021-12-09 |
| 公开(公告)号: | CN114627973A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
| 发明(设计)人: | 宫原和美 | 申请(专利权)人: | 日本电气硝子株式会社 |
| 主分类号: | G16C20/10 | 分类号: | G16C20/10;C03C21/00 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
| 地址: | 日本国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 强化 玻璃 应力 特性 推定 方法 以及 模型 制作方法 | ||
1.一种强化玻璃的应力特性推定方法,其特征在于,是在通过多次离子交换处理形成的压缩应力层中的多个应力特性中,基于一部分应力特性推定其它应力特性的强化玻璃的应力特性推定方法,其具备以下工序:
取样工序,取得具有所述压缩应力层的样品强化玻璃中的所述多个应力特性作为训练数据;
预测模型制作工序,基于所述训练数据,通过演算处理装置制作表示所述一部分应力特性与所述其它应力特性的关系的预测模型;
测定工序,取得具有所述压缩应力层的推定对象的强化玻璃中的所述一部分应力特性,作为对所述预测模型的输入数据;和
推定工序,将通过所述测定工序取得的所述输入数据输入所述预测模型,通过所述演算处理装置取得所述其它应力特性所涉及的输出数据,
所述其它应力特性包括所述压缩应力层的深度DOC。
2.根据权利要求1所述的强化玻璃的应力特性推定方法,其中,
所述推定对象的强化玻璃和所述样品强化玻璃为具有表面的板状或片状,
所述一部分应力特性包括通过所述离子交换处理导入的K离子从所述表面起的扩散深度DOL。
3.根据权利要求2所述的强化玻璃的应力特性推定方法,其中,
所述强化玻璃在所述强化玻璃的厚度方向上的中央位置具有拉伸应力层,
所述一部分应力特性包括所述压缩应力层中的最大压缩应力值CS,
所述其它应力特性包括所述拉伸应力层中的拉伸应力的最大值CT。
4.根据权利要求3所述的强化玻璃的应力特性推定方法,其中,
所述取样工序包括:
第1取样工序,取得在所述多次离子交换处理之中进行了首次离子交换处理后的所述样品强化玻璃所涉及的所述多个应力特性作为第1训练数据;和
最终取样工序,取得在所述多次离子交换处理之中进行了最后一次离子交换处理后的所述样品强化玻璃所涉及的所述多个应力特性作为最终训练数据,
所述预测模型制作工序中,基于所述第1训练数据和所述最终训练数据制作所述预测模型,
所述测定工序包括:
第1测定工序,取得在所述多次离子交换处理之中进行了首次离子交换处理后的所述推定对象的强化玻璃所涉及的所述一部分应力特性作为对所述预测模型的第1输入数据;和
最终测定工序,取得在所述多次离子交换处理之中进行了最后一次离子交换处理后的所述推定对象的强化玻璃所涉及的所述一部分应力特性作为对所述预测模型的最终输入数据,
所述推定工序中,将通过所述测定工序取得的所述第1输入数据和所述最终输入数据输入所述预测模型,取得所述其它应力特性所涉及的输出数据。
5.根据权利要求4所述的强化玻璃的应力特性推定方法,其中,
所述多次离子交换处理为两次离子交换处理。
6.根据权利要求3所述的强化玻璃的应力特性推定方法,其中,
所述推定工序中,将所述一部分应力特性作为解释变量,将所述其它应力特性作为目标变量进行回归分析,由此取得作为所述预测模型的回归方程及其常数。
7.根据权利要求6所述的强化玻璃的应力特性推定方法,其中,
所述回归方程为一次方程。
8.根据权利要求7所述的强化玻璃的应力特性推定方法,其中,
将所述压缩应力层中的最大压缩应力值CS和通过所述离子交换处理导入的K离子从所述表面起的扩散深度DOL设为所述解释变量,将所述压缩应力层的深度DOC设为所述目标变量时,
所述回归方程包括下述的式(1),
DOC=aCS+bDOL+c···(1)
在此,a~c是常数。
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