[发明专利]一种机场地面服务智能派工方法、系统以及存储介质

权利要求书

1.一种机场地面服务智能派工方法，其特征在于，包括：

获取机场地面服务智能派工所涉及的数据，机场地面服务智能派工所涉及的数据至少包括为航班任务信息、机位信息、路程信息、员工信息、班次信息；

基于机场地面服务智能派工所涉及的数据，并结合预先构建的派工规划模型以及约束条件，进行约束条件的配置和求解，得到最后的决策变量矩阵X；

提取决策变量矩阵X中的信息获取每个任务所指派的员工。

2.根据权利要求1所述的一种机场地面服务智能派工方法，其特征在于，派工规划模型的构建包括：

设定当日待分配任务M个，共有N个值班员工，决策变量为矩阵X，且x_i，j为0-1变量，表示任务j是否指派给员工i，取1时为是，取0时为否；

建立派工规划模型的目标，具体如下：1、任务完成率尽可能高；2、短过站任务衔接数尽可能高；3、员工工时利用率方差尽可能小；

将上述目标设为Ω＝{g_i|i＝1，2，…，p}，分别赋予权重再加权，得到总目标函数为：

记函数isJoin(k1，k2)为表示任务k1与k2是否是一组短过站，1表示是，0表示否，每个任务的时长C＝{c_j|j＝1，2，…，N}，每个员工的在岗工时B＝{b_i|i＝1，2，…，M}，每个员工的实际工时A＝{a_i＝x_i，j×c_j|i＝1，2，…，M；j＝1，2，…，N}，每个员工的工时利用率R＝{r_i＝a_i÷b_i|i＝1，2，…，M}，所有员工的平均工时利用率记P＝{p_j|j＝1，2，…，N}为每个任务的开始执行时间，Q＝{q_j|j＝1，2，…，N}为结束执行时间；

应用预先构建的任务完成率g₁、短过站衔接数g₂、工时利用率方差g₃以及总目标函数的计算公式，逐一分析出任务完成率g₁、短过站衔接数g₂、工时利用率方差g₃以及总目标函数

其中，任务完成率g₁的计算公式如下：

其中，短过站衔接数g₂的计算公式如下：

其中，工时利用率方差g₃的计算公式如下：

其中，总目标函数的计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的一种机场地面服务智能派工方法，其特征在于，约束条件包括：

唯一性约束，每一个任务最多只能被指派给一个员工，即：

路程约束，记为任务j₁j₂之间的路程时间，j₁在前j₂在后，同一个人做的两个连续任务应满足路程时间间隔，记常量矩阵为任意两任务的间隔是否满足路程间隔，1为是，0为否，具体公式如下：

资质、班次约束，员工必须具备完成该任务所需要的资质才可以执行该任务，记常量矩阵q_ij为员工i是否具备执行任务j的资质，1为是，0为否，任务的开始时间落在该员工的某班次下才可以指派，记常量矩阵s_ij为任务j是否落在员工i的某班次下，1为是，0为否，具体公式如下：x_i，j≤q_i，j×s_i，j(i＝1，2，…，M，j＝1，2，…，N)。

4.根据权利要求3所述的一种机场地面服务智能派工方法，其特征在于，还包括位于提取决策变量矩阵X中的信息获取每个任务所指派的员工之后的步骤：

获取每个任务的执行时间以及所指派的员工；

基于所指派员工在不同时段以及工作状态下的反应时长，以及员工预计出发的时段，分析确认通知员工的时段信息；

基于所分析确认的通知员工的时段信息，通知所指派的员工。