[发明专利]基于高光谱的树木种类识别方法、系统及存储介质

权利要求书

1.基于高光谱的树木种类识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S100：采用无人机搭载高光谱相机采集待识别树木的光谱数据；

S200：将待识别树木的光谱数据与预存的光谱数据进行比对，并生成比对结果；

S300：根据比对结果，生成树种识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于高光谱的树木种类识别方法，其特征在于：S100中，采集并存储待识别树木的光谱数据、经纬度信息及时间戳。

3.根据权利要求1所述的基于高光谱的树木种类识别方法，其特征在于：S100包括以下步骤：

S101：照射待识别树木，使待识别树木形成反射光；

S102：采集待识别树木形成的反射光，并获取待识别树木的光谱数据。

4.根据权利要求3所述的基于高光谱的树木种类识别方法，其特征在于：采用多波段光源照射待识别树木。

5.根据权利要求1所述的基于高光谱的树木种类识别方法，其特征在于：所述无人机上设有匀光板，所述匀光板用于反射太阳光，并遮挡高光谱相机的画幅，S100包括以下步骤：

S103：采集待识别树木的光谱影像，所述光谱影像包括遮挡区域和未遮挡区域；

S104：将光谱影像中遮挡区域的光谱数据作为矫正样本；

S105：根据所述矫正样本，调整光谱影像中未遮挡区域的光谱数据，生成调整后的光谱数据；

S200中，将调整后的光谱数据与预存的光谱数据进行比对。

6.根据权利要求1所述的基于高光谱的树木种类识别方法，其特征在于：预存的光谱数据为树木在若干生长周期中的光谱数据。

7.根据权利要求1所述的基于高光谱的树木种类识别方法，其特征在于：所述无人机设有磁性件，所述高光谱相机设有磁铁，所述无人机与高光谱相机通过磁性件和磁铁可拆卸连接。

8.根据权利要求7所述的基于高光谱的树木种类识别方法，其特征在于：所述磁性件包括电源装置和电磁铁；

所述电源装置包括电源、导线和弹簧，所述电源活动设置于无人机上，所述导线通过弹簧与电源连接，所述弹簧处于未压缩状态时，弹簧与电源接触；

所述电磁铁包括线圈和铁芯；

所述线圈与导线连接。

9.基于高光谱的树木种类识别系统，其特征在于：使用了上述权利要求1-8中任一项所述的基于高光谱的树木种类识别方法。

10.基于高光谱的树木种类识别存储介质，用于存储计算机可执行指令，其特征在于：所述计算机可执行指令在被执行时实现上述权利要求1-8中任一项所述的基于高光谱的树木种类识别方法。