[发明专利]电子政务中招投标数据的问题线索筛选方法及系统

说明书

本发明提出一种电子政务中招投标数据的问题线索筛选方法和系统，通过运用以往的招投标数据，构建招标单位和投标单位的加权无向图，图中的节点表现招投标中的招标单位与投标单位，通过以往数据构建的招投标关系图并看作一种社交网络的图，通过对该图每一个节点进行图嵌入操作，可以得到不同公司之间的关联关系，当关联关系非常近的公司，同时操作的时候，可以进行预警，从而筛选出招投标数据中的串标、陪标等异常线索。

技术领域

本发明创造直接所属大数据监督技术领域，并特别涉及电子政务中招投标数据的问题线索筛选方法及系统。

背景技术

国有企业的工程建设是每年国有企业的重要支出，工程建设是否能够规范，安全，标准的完成，不仅仅是政府财政支出的合理化支出，同时也是工程安全质量的保证。工程建设中存在诸多的问题，主要包括，招投标中存在围标、串标，多家公司参与陪标，以最低价竞标价格获得项目，又用高价转手给另外的一家公司。工程建设的流程多(计划、工可，初设、详设、施工、竣工等方面)，涉及的单位人员广，每个流程复杂易变化，这就给工程建设的精准监督，及时发现问题线索带了巨大的挑战，目前基于国有企业的工程建设的监督，主要手段是有问题出现以后，针对企业之前的招投标行为，以及调查监管相关联的公司。

问题出现以后的监管，可以定义为事后监督，被动监督，如果不能有问题被发现，这些企业就可以侥幸逃脱，同时对于问题，发现的可能性又比较低，工程多，监督调查人员少，造成很多问题难以揪出改正。

发明内容

被动监督主要是由于没有利用好之前的招投标数据，本次招投标只看本次招投标公司的信息，忽略了很多公司经常参与，甚至是多数情况下都参与工程建设的招投标，在忽略了以往招投标的数据的同时也忽略了各个公司之间的关系与公司的目前的状况信息，以及之前的工程建设能否达标合格，工程建设过程是否存在问题等。

发明人经过对招投标过程流程，以及以往的数据研究发现，解决该项缺陷可以通过运用以往的招投标数据，构建招标单位和投标单位的加权无向图，图中的节点Node表现招投标中的招标单位与投标单位，通过以往数据构建的招投标关系图，类似于一种社交网络的图，通过对该图每一个Node进行图嵌入embedding操作，可以得到不同公司之间的关联关系，当关联关系非常近的公司，同时操作的时候，可以进行预警，从而发现问题线索。

具体来说，针对现有技术的不足本发明提出一种电子政务中招投标数据的问题线索筛选方法，其特征在于，包括：

步骤1、获取电子政务数据中的历史招投标数据，并提取其中招投标的标段信息，该标段信息包括招标方信息、投标方信息和中标方信息；

步骤2、根据该标段信息，构建该历史招投标数据的招投标方的社交网络图，该社交网络图包括招标、投标和中标过程中招标方、投标方以及共同投标的投标方之间的交互关系，并根据各类交互关系对应的预设分数，为该社交网络图中的交互关系进行赋值，对经赋值后的该社交网络图中的交互关系进行图嵌入操作，得到该社交网络图的图嵌入向量；

步骤3、获取待问题线索筛选的新招投标数据，基于该新招投标数据的投标方与招标方信息检索该图嵌入向量，得到该新招投标数据中投标方之间的第一关联分数，以及该新招投标数据中招标方与各投标方之间的第二关联分数，将大于第一阈值的第一关联分数对应的投标方作为该新招投标数据的陪标异常线索筛选结果，将大于第二阈值的第二关联分数对应的投标方和招标方作为该新招投标数据的串标异常线索筛选结果。

所述的电子政务中招投标数据的问题线索筛选方法，其特征在于，步骤1中该标段信息具体包括：招标单位的名称、编码、项目招标时间、开始时间和结束时间。

所述的电子政务中招投标数据的问题线索筛选方法，其特征在于，该步骤2中该社交网络图中节点为招标方与投标方，该社交网络图中的边是节点间的交互关系，且该社交网路图为无向加权图，并基于节点间的合作次数以及合作关系给该社交网络图中的边赋值。