[发明专利]一种从销售会话中确定会话主体角色标签的方法及系统

权利要求书

1.一种从销售会话中确定会话主体角色标签的方法，其特征在于，包括：

对销售会话进行文字转录，得到多条会话片段；其中，每一会话片段对应一个会话主体，每一会话主体对应一个角色标签；

根据所述销售会话所属领域，确定该领域中销售会话涉及的角色标签、以及各角色标签对应的正则规则库；

过滤符合过滤规则的会话片段，将剩余会话片段作为备用会话片段；

分别基于正则规则库方式、机器学习方式对所述备用会话片段进行角色识别，获取每一会话主体在两种方式下被识别为各角色标签的得分；

根据每一会话主体在两种方式下被识别为各角色标签的得分，确定各会话主体的角色标签；

通过执行以下操作确定各会话主体的角色标签：

分别获取第i个会话主体被识别为第一角色标签、第二角色标签的综合得分FS_i、FC_i：

其中，NS_i、NC_i分别表示第i个会话主体在正则规则库方式下被识别为第一角色标签、第二角色标签的得分；NS_j、NC_j分别表示第j个会话主体在正则规则库方式下被识别为第一角色标签、第二角色标签的得分；MS_i、MC_i分别表示第i个会话主体在机器学习方式下被识别为第一角色标签、第二角色标签的得分；MS_j、MC_j分别表示第j个会话主体在机器学习方式下被识别为第一角色标签、第二角色标签的得分；α表示角色识别加权系数；i、j的取值范围均为1到N，N表示会话主体的总数，N为大于等于2的整数；

若FS_i＞FC_i，则第i个会话主体的角色标签为第一角色标签；若FS_i＜FC_i，则第i个会话主体的角色标签为第二角色标签。

2.根据权利要求1所述的从销售会话中确定会话主体角色标签的方法，其特征在于，通过执行以下操作获取每一会话主体在正则规则库方式下被识别为各角色标签的得分：

获取每一备用会话片段匹配于各角色标签的正则规则库中正则规则的数量，并将该备用会话片段标记为匹配正则规则数量较多的一方的角色标签；

分类汇总各备用会话片段的角色标签的数量，得到每一会话主体在正则规则库方式下被识别为各角色标签的会话片段的数量；

对每一会话主体在正则规则库方式下被识别为各角色标签的会话片段的数量进行归一化处理，得到每一会话主体在正则规则库方式下被识别为相应角色标签的得分。

3.根据权利要求2所述的从销售会话中确定会话主体角色标签的方法，其特征在于，通过以下公式实现所述归一化处理，从而得到每一会话主体在正则规则库方式下被识别为各角色标签的得分：

第i个会话主体在正则规则库方式下被识别为第一角色标签的得分NS_i：

第i个会话主体在正则规则库方式下被识别为第二角色标签的得分NC_i：

其中，S_i、C_i分别表示第i个会话主体在正则规则库方式下被识别为第一角色标签、第二角色标签的数量。

4.根据权利要求1所述的从销售会话中确定会话主体角色标签的方法，其特征在于，通过执行以下操作获取每一会话主体在机器学习方式下被识别为各角色标签的得分：

获取每一备用会话片段的特征向量；

将每一备用会话片段的特征向量分别输入至机器学习模型，由机器学习模型处理所述特征向量，得到每一备用会话片段被识别为各角色标签的概率；

将每一会话主体的全部备用会话片段被识别为每一角色标签的概率平均值，作为该会话主体在机器学习方式下被识别为相应角色标签的得分。