[发明专利]一种智能心音听诊辅助心脏疾病诊断系统及辅助诊断方法在审
申请号: | 202111499187.0 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114496212A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 蔡子文;董念国;徐力;王月;刘长陆;乔韡华;史嘉玮 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;A61B7/04;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H15/00;G16H40/67 |
代理公司: | 武汉信合红谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42264 | 代理人: | 蒋明 |
地址: | 430022 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 心音 听诊 辅助 心脏 疾病诊断 系统 诊断 方法 | ||
1.一种智能心音听诊辅助心脏疾病诊断系统,包括心音信号采集模块、服务器、打印模块和远程传输模块,其特征在于:所述服务器包括信号处理模块、显示器模块和智能诊断模块;
所述心音信号采集模块有多个,用于在心脏的多个听诊区独立采集心音信号;
所述信号处理模块用于将所述心音信号采集模块采集的心音信号进行A/D转换,转换成电信号后放大并过滤;
所述显示器模块用于显示经过所述信号处理模块处理后的心音信号波形;
所述智能诊断模块用于在已有心音信号数据集的基础上进行深度学习,形成训练好的Boost预测模型,并对所述信号处理模块传输的心音信号进行预测,输出诊断结果;
所述打印模块用于打印诊断结果和心音信号波形;
所述远程传输模块用于远程传输心音信号和诊断结果。
2.根据权利要求1所述的一种智能心音听诊辅助心脏疾病诊断系统,其特征在于:所述心音信号采集模块有5个。
3.根据权利要求1所述的一种智能心音听诊辅助心脏疾病诊断系统,其特征在于:所述信号处理模块包括前置放大电路、低通滤波电路和A/D转换电路。
4.根据权利要求1所述的一种智能心音听诊辅助心脏疾病诊断系统,其特征在于:所述智能诊断模块采用滑窗切割的方式对心音信号进行分割后,利用Boost训练模型对每一段心音进行预测,再用取平均的方式对整段心音的健康状况进行判定。
5.根据权利要求1所述的一种智能心音听诊辅助心脏疾病诊断系统,其特征在于:所述数据集中所提供的数据由训练集和测试集两部分组成,共包含正常心音和非正常心音两类,采样频率均为2000Hz,这些心音数据采集包含成年人和儿童,并且是从人体身上的不同部位采集的,包括主动脉瓣区、肺动脉瓣区、主动脉瓣第二听诊区、肺动脉瓣第二听诊区、三尖瓣区和二尖瓣区,其中正常心音采集自身体健康的人,异常心音采集自确诊心脏疾病的患者。
6.根据权利要求5所述的一种智能心音听诊辅助心脏疾病诊断系统,其特征在于:所述数据集中包含两类心音样本,分别为正常心音和异常心音,以一条完整心音为单位,从每类数据中随机抽取90%的数据为所述训练集,剩下的10%为所述验证集,各类的所述训练集合并作为总训练数据,各类的所述验证集合并作为总验证数据,先通过10折交叉验证确定好最佳的迭代次数,再使用全部数据作为最终的训练集,待模型训练完成之后,再进行测试,得出最终结果。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种智能心音听诊辅助心脏疾病诊断系统的辅助诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过多个所述心音信号采集模块与患者体表不同的听诊区接触,采集心音信号;采集的心音信号经过所述信号处理模块进行滤波、光滑、异常值修正后的趋势明显易识别的波形通过所述显示器模块显示;
S2、所述智能诊断模块用于在已有心音信号数据集的基础上进行深度学习,形成训练好的Boost预测模型,并对所述信号处理模块传输的心音信号进行预测,输出初步诊断结果;
S3、所述打印模块将初步诊断结果和心音信号波形打印,并通过所述远程传输模块将心音信号波形和初步诊断结果远程传输至医生,医生通过初步诊断结果和心音信号波形给出进一步的诊断意见并反馈。
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