[发明专利]一种媒介信息处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开关于一种媒介信息处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中实现媒介信息的最优互动参数不准确的问题。包括：确定媒介信息的多个发布比例配置；获取每个发布比例配置对应的总互动参数；总互动参数为基于预先训练好的预测模型以及包括每个发布比例配置的输入参数确定得到的，预测模型为根据媒介信息在每个客户端中的历史发布比例以及历史互动参数训练得到的；基于多个发布比例配置对应的总互动参数，从多个发布比例配置中确定目标发布比例配置；目标发布比例配置对应的总互动参数大于预设阈值，目标发布比例配置用于指示每个客户端基于目标发布比例配置中对应的发布比例发布媒介信息。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种媒介信息处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在媒介信息发布的场景中，在不同的客户端中发布媒介信息之后，为了保证媒介信息发布的最优互动参数，服务器通常需要预先确定每个客户端的媒介信息发布量。具体的，服务器可以采用运筹学最优方法或者启发式搜索方法，根据媒介信息发布量与互动参数之间的联系，确定构造函数，并基于确定到的构造函数，预测媒介信息在不同客户端对应的互动参数。服务器从预测得到的互动参数中确定最优互动参数，并确定最优互动参数对应的媒介信息发布量为最优媒介信息发布量。最终，服务可以基于最优媒介信息发布量，确定每个客户端的媒介信息发布量。

但是，在上述相关技术中，由于构造函数适用于媒介信息发布量与互动参数之间为线性关系的情况，因此上述构造函数可能无法计算得到最优解，进而可能使得确定到的最优互动参数可能不准确。

发明内容

本公开提供一种媒介信息处理方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中，实现媒介信息的最优互动参数不准确的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种媒介信息处理方法，包括：确定媒介信息的多个发布比例配置；每个发布比例配置包括媒介信息在多个客户端的每个客户端中的发布比例；获取每个发布比例配置对应的总互动参数；总互动参数为基于预先训练好的预测模型以及包括每个发布比例配置的输入参数确定得到的，预测模型为根据媒介信息在每个客户端中的历史发布比例以及历史互动参数训练得到的；基于多个发布比例配置对应的总互动参数，从多个发布比例配置中确定目标发布比例配置；目标发布比例配置对应的总互动参数大于预设阈值，目标发布比例配置用于指示每个客户端基于目标发布比例配置中对应的发布比例发布媒介信息。

可选的，上述多个发布比例配置中包括预设的初始发布比例配置；确定媒介信息的多个发布比例配置，包括：基于预设的调整规则以及初始发布比例配置，确定多个发布比例配置；调整规则用于调整发布比例配置，调整规则包括：调整后的发布比例配置中的发布比例与调整前的发布配置中相应的发布比例之差位于预设范围内。

可选的，上述基于预设的调整规则以及初始发布比例配置，确定多个发布比例配置，包括：确定当前发布比例配置；当前发布比例配置为基于调整规则，调整初始发布比例配置得到的，当前发布比例配置对应的总互动参数大于初始发布比例配置对应的总互动参数；重复执行以下步骤，直至确定预设数量的多个发布比例配置：基于调整规则，调整当前发布比例配置，以得到多个发布比例配置中的下一发布比例配置；下一发布比例配置对应的总互动参数大于当前发布比例配置对应的总互动参数；将下一发布比例配置更新为当前发布比例配置。

可选的，上述确定当前发布比例配置，包括：确定初始发布比例配置对应的总互动参数；根据调整规则调整初始发布比例配置，得到调整后的初始发布比例配置，并确定调整后的初始发布比例配置对应的总互动参数；若初始发布比例配置对应的总互动参数小于调整后的初始发布比例配置对应的总互动参数，则确定调整后的初始发布比例配置为当前发布比例配置。