[发明专利]一种数据分析方法及装置

说明书

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据分析方法及装置。用于解决已有技术下通过客户端查询到的查询结果存在着时效性差的问题，该方法为：在接收到客户端发送的查询请求后，从客户端关联的数据仓库中获取客户端关联的宽表数据，其中，查询请求包括客户端的用户标识和待查询信息，宽表数据是对目标数据集合进行数据分析得到的，目标数据集合是将增量源数据集合和历史源数据集合进行汇总得到的，增量源数据集合是在确定满足触发条件时获取到的；再基于客户端的用户标识，从宽表数据中获取与待查询信息相匹配的客户端持有的产品的产品描述信息，从而基于获取到的产品描述信息生成客户端的查询结果；这样，提升了查询结果的时效性。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业或个人提供决策支持。由于传统数据仓库的数据更新周期通常是一天、一周，甚至是以一个月，因此，已有技术下，对上述数据仓库的数据进行数据分析，也跟随着数据更新周期进行的，这样，就导致得到的数据分析结果也是周期性的，存在着时效性差的问题。

通常企业或个人通过客户端的查询功能对自身持有的产品的资源进行查询，由于上述对数据仓库中的数据进行数据分析是周期性，导致得到的数据分析结果也是周期性的，这样，就造成企业或个人通过客户端查询到的查询结果不能准确地反映当前持有的产品的资源情况，因此，造成企业或个人通过客户端查询到的查询结果也存在着时效性差的问题。

综上，需要设计一种新的方法，以解决上述问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据分析方法及装置，用以解决已有技术下通过客户端查询到的查询结果存在着时效性差的问题。

本申请实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，一种数据分析方法，包括：

在接收到客户端发送的查询请求后，从所述客户端关联的大数据仓库中获取所述客户端关联的宽表数据，其中，所述查询请求包括所述客户端的用户标识和待查询信息，所述宽表数据是对目标数据集合进行数据分析得到的，所述目标数据集合是将增量源数据集合和历史源数据集合进行汇总处理得到的，所述增量源数据集合是在确定满足触发条件时获取到的，所述宽表数据包括每个客户端的用户标识，以及每个客户端持有的每个产品的产品描述信息；

基于所述客户端的用户标识，从所述宽表数据中获取与所述待查询信息相匹配的所述客户端持有的产品的产品描述信息，并基于获取到的所述产品描述信息，生成所述客户端的查询结果。

上述方法，由于宽表数据是对在结算周期内每确定满足触发条件时获取到的增量源数据集合，以及历史源数据集合进行汇总处理得到的目标数据集合进行数据分析后得到的，因此，宽表数据中包含了与客户端的待查询信息相匹配的、具有较高时效性的查询结果，可以实时反映客户端持有的产品的产品描述信息，提升了查询结果的时效性。

在一些实施例中，所述宽表数据是通过执行如下操作得到的：

在所述结算周期内，若确定满足所述触发条件，则从交易系统的数据库中，获取所述增量源数据集合，并将获取到的所述增量源数据集合存储至大数据仓库中，其中，所述增量源数据集合包括至少一个客户端的用户标识和所述至少一个客户端的增量交易数据；

将所述大数据仓库中的所述增量源数据集合和所述历史源数据集合进行汇总处理，得到目标数据集合，其中，所述历史源数据集合包括在本次获取所述增量源数据集合之前，与至少一个客户端关联的历史交易数据；

通过预先构建的宽表对所述目标数据集合进行数据分析，得到所述宽表数据。