[发明专利]一种脉冲信号堆积识别方法

说明书

本发明公开了一种脉冲信号堆积识别方法，包括步骤：一、脉冲信号滤波成形并建立信号流水线；二、设置两个呈间隔排布的采样点；三、给定梯形滤波成形后脉冲信号无堆积的斜率变化规律并计算脉冲信号基线值和幅度值；四、脉冲信号堆积识别。本发明满足即时的对脉冲信号堆积识别判断的需求，该方法在脉冲信号经过滤波成形后的流水线上，不仅可以识别不同程度的堆积情况，即时的给出判断结果，还可以计算出脉冲信号的基线值和幅度值，计算性能更加优越。

技术领域

本发明属于脉冲信号堆积识别技术领域，具体涉及一种脉冲信号堆积识别方法。

背景技术

由于核辐射衰变的随机性，核脉冲信号会发生不同程度的堆积，有效的堆积识别，有利于提高获取能谱的分辨性能。目前，随着信号处理技术和计算机科学的进步，利用数字方式处理脉冲信号的优势得以体现，实时的信号采集和处理也成为未来发展的必然趋势。然而，针对于不同的堆积情况，需要不同的判断方法，在算法实现的过程中，降低了信号处理速度，增加信号处理过程中的死时间。因此需要一种即时的对脉冲信号的堆积情况进行判断的方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种脉冲信号堆积识别方法，满足即时的对脉冲信号堆积识别判断的需求，该方法在脉冲信号经过滤波成形后的流水线上，不仅可以识别不同程度的堆积情况，即时的给出判断结果，还可以计算出脉冲信号的基线值和幅度值，计算性能更加优越，便于推广使用。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种脉冲信号堆积识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一、脉冲信号滤波成形并建立信号流水线：对核脉冲信号进行梯形滤波成形并建立信号流水线；

步骤二、设置两个呈间隔排布的采样点：设置两个间隔呈间隔排布的采样点a和采样点b，所述采样点a落后于采样点b，采样点a和采样点b之间的宽度小于梯形平顶的宽度；

其中，采样点a比采样点b落后M个采样时刻，M为正整数；

步骤三、给定梯形滤波成形后脉冲信号无堆积的斜率变化规律并计算脉冲信号基线值和幅度值：在脉冲信号未发生堆积时，采样点a和采样点b连成的直线斜率K值先上升，当K大于设置的第一斜率阈值时，判断梯形信号的上升沿到来，此时以采样点a此时的值开始叠加N个值，计算当前叠加值的平均值，以此确定脉冲信号的基线值，其中，N不大于M的正整数；

K值再趋于零时，判断梯形信号平顶位置到来，以采样点a此时的值开始叠加N个值，计算当前叠加值的平均值，以此计算脉冲信号的峰值，利用峰值和基线值的差值作为脉冲信号的幅度值；

K值再小于零时，判断梯形信号的下降沿到来；

K值再趋于零时，判断梯形信号结束；

步骤四、脉冲信号堆积识别：

当采样点a和采样点b连成的直线斜率K值先上升，然后趋于零，再小于零，而后再大于零，此时，判定脉冲信号堆积，该脉冲信号堆积为脉冲信号第一堆积类型；

当脉冲信号梯形成形后的脉冲时间间隔等于上升时间与平顶时间之和时，在K值第二次趋于零时，采样点a和采样点b的值均大于零，则判定脉冲信号堆积，该脉冲信号堆积为脉冲信号第二堆积类型；

当脉冲信号梯形成形后的脉冲时间间隔小于上升时间与平顶时间之和，并大于上升时间时，根据K值变化识别不到平顶时，则判定脉冲信号堆积，该脉冲信号堆积为脉冲信号第三堆积类型；

当脉冲信号梯形成形后的脉冲时间间隔等于上升时间时，若相邻两个脉冲信号幅度相等时，根据K值变化能够识别到平顶时，以采样点a此时开始计算平顶结束后的数据点，如果大于单个梯形脉冲信号的平顶时间，则判定脉冲信号堆积；当两个脉冲幅度不相等时，则识别不到平顶，直接判断脉冲信号堆积，该脉冲信号堆积为脉冲信号第四堆积类型；