[发明专利]服务器健康状态的评估方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种服务器健康状态的评估方法，可以应用于大数据技术领域。该服务器健康状态的评估方法包括：获取目标服务器在预设历史时间段内的多个维度的运行特征数据；根据预设历史时间段内每个维度的运行特征数据，计算得到每个维度的运行预测值；获取目标服务器在当前时刻的每个维度的运行实际值；根据运行预测值和运行实际值计算得到每个维度的运行修订值，每个维度的运行修订值为每个维度基于运行预测值和运行实际值的运行修订值；根据每个维度的运行修订值，确定目标服务器当前的健康评估分数，健康评估分数用于表征目标服务器当前的健康状态。本公开还提供了一种服务器健康状态的评估系统、电子设备和存储介质。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体涉及一种服务器健康状态的评估方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

在设备爆发增长的时代，服务器是否健康制约着运行在该服务器上的所有应用，因此对服务器的健康度进行评价对监控应用是否正常运行有着非常重要的意义。

当前服务器的健康度评价主要是获取到服务器的各项监控维度，然后人为分析服务器的健康度，或者对监控维度利用固定阈值进行检测，当服务器的监控维度超过固定阈值的时候则设定为不健康。

这种方法需要人为方式配置各种维度阈值，一方面这种方式依赖于专家经验，需要耗费较多人力；另一方面这种方式配置的阈值难以满足不同环境、不同时段的变化需求，例如在繁忙时段或者某些服务器上，维度超过阈值是健康的，而在其他时段或者其他服务器上则为不健康的，如果使用阈值来评价的话则效果就是一刀切，只要超过阈值的都归为不健康，无法自适应调整健康值，导致评价不准确。

发明内容

(一)要解决的技术问题

针对上述问题，本公开提供了一种服务器健康状态的评估方法、系统、电子设备和存储介质，用于至少部分解决传统方法依赖于历史经验、难以满足不同环境和时段的变化需求导致的评估不准确等技术问题。

(二)技术方案

本公开一方面提供了一种服务器健康状态的评估方法，包括：获取目标服务器在预设历史时间段内的多个维度的运行特征数据；根据预设历史时间段内每个维度的运行特征数据，计算得到每个维度的运行预测值；获取目标服务器在当前时刻的每个维度的运行实际值；根据运行预测值和运行实际值计算得到每个维度的运行修订值，每个维度的运行修订值为每个维度基于运行预测值和运行实际值的运行修订值；根据每个维度的运行修订值，确定目标服务器当前的健康评估分数，健康评估分数用于表征目标服务器当前的健康状态。

进一步地，根据运行预测值和运行实际值计算得到每个维度的运行修订值包括：当运行实际值大于运行预测值时，根据基线值及减损系数计算得到减损分数，并根据预先设定的初始分数和减损分数得到减损修订值；当运行实际值小于运行预测值时，根据基线值及增益系数计算得到增益分数，并根据预先设定的初始分数和增益分数得到增益修订值；当运行实际值等于运行预测值时，预先设定的初始分数为运行修订值。

进一步地，当运行实际值大于运行预测值时，得到减损修订值包括：当运行实际值大于运行预测值时，且小于基线值时，根据下式计算减损分数M1：

其中，X为运行预测值，Y为运行实际值，Z为基线值，a为第一减损系数；第一减损修订值N1＝L-M1，其中L为初始分数；

当运行实际值大于运行预测值时，且大于基线值时，根据下式计算减损分数M2：

M2＝(Y-Z)×b

其中，b为第二减损系数；第二减损修订值N2＝P-M2，其中P为基线值对应的基线分数。

进一步地，当运行实际值小于运行预测值时，得到增益修订值包括：根据下式计算增益分数M3：