[发明专利]一种网站前端性能监控方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种网站前端性能监控方法，其特征在于，包括：

获取单个用户操作目标网站的过程中，网站前端的性能数据，所述性能数据包括多个不同类型的指标数据，所述指标数据包括以下三种类型中的至少两种：时间数据、用户数据以及网络数据；

针对每种类型的指标数据，按照预设错误阈值进行筛查，得到该类指标数据中的错误数据量，基于所述错误数据量以及预设预警条件，判定该类指标数据是否合格，其中，每种类型的指标数据各自对应有所述预设错误阈值以及所述预设预警条件；所述基于所述错误数据量以及预设预警条件，判定该类指标数据是否合格，包括：根据所述指标数据的总数据量以及所述错误数据量，得到所述指标数据的预警百分比；判断所述预警百分比是否大于所述指标数据对应的预设警告百分比；若是，则判定所述指标数据为不合格的指标数据；

针对判定为不合格的指标数据，展示该指标数据对应的预设优化报告，所述预设优化报告用于提示不合格指标数据的优化方向。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间数据包括：白屏时间、首屏时间、传输控制协议时间、文档对象模型加载时间、域名系统时间与超文本传输时间中的一种或多种数据组合，所述用户数据包括：用户操作数据，所述网络数据包括：网页加载时间。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设错误阈值进行筛查，得到该类指标数据中的错误数据量，包括：

判断指标数据包含的每个数据值是否超过预设错误阈值；

将超过预设错误阈值的数据值确定为指标数据中的错误数据量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设警告百分比在10%-30%之间。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在用户操作目标网站的过程中，若检测到所述用户处于未联网状态，则将采集到的性能数据进行缓存；

在检测到所述用户的网络恢复时，对缓存的性能数据执行所述针对每种类型的指标数据，按照预设错误阈值进行筛查，得到该类指标数据中的错误数据量，基于所述错误数据量以及预设预警条件，判定该类指标数据是否合格的步骤。

6.一种前端性能监控装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取单个用户操作目标网站的过程中，网站前端的性能数据，所述性能数据包括多个不同类型的指标数据，所述指标数据包括以下三种类型中的至少两种：时间数据、用户数据以及网络数据；

筛查模块，用于针对每种类型的指标数据，按照预设错误阈值进行筛查，得到该类指标数据中的错误数据量，基于所述错误数据量以及预设预警条件，判定该类指标数据是否合格，其中，每种类型的指标数据各自对应有所述预设错误阈值以及所述预设预警条件；所述基于所述错误数据量以及预设预警条件，判定该类指标数据是否合格，包括：根据所述指标数据的总数据量以及所述错误数据量，得到所述指标数据的预警百分比；判断所述预警百分比是否大于所述指标数据对应的预设警告百分比；若是，则判定所述指标数据为不合格的指标数据；

展示模块，用于针对判定为不合格的指标数据，展示该指标数据对应的预设优化报告，所述预设优化报告用于提示不合格指标数据的优化方向。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。