[发明专利]一种极地冰下水声信道估计方法

权利要求书

1.一种极地冰下水声信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对RLS算法的代价函数引入l₀范数约束得到l₀-RLS；

步骤2：对l₀-RLS中的损失函数引入Hampel三段重降M-估计函数得到损失函数f(e)，对损失函数f(e)进行运算得到权重函数q(e)；

步骤3：初始化脉冲噪声为均值为0，方差为σ²的高斯白噪声；

步骤4：通过脉冲噪声的方差的估计对Hampel-三段重降M估计函数所设置的三个阈值进行估计更新；

步骤5：根据估计得到的三个阈值对权重函数q(e)和增益矩阵k[n]进行更新；

步骤6：根据发射信号及接受信号利用更新后的权重函数q(e)和增益矩阵k[n]进行信道估计，得到信道估计值判断是否达到采样点数，若达到则结束，否则返回步骤4。

2.根据权利要求1所述的一种极地冰下水声信道估计方法，其特征在于：步骤1所述l₀-RLS包括：

代价函数为：

其中λ∈(0,1)为遗忘因子，为正则化参数，为正则项，为：

其中，K为信道采样点数，η为约束项常数。

求解代价函数：

求解结果包括：

Φ[n]^-1＝λ^-1(Φ[n-1]^-1-k[n]u[n]^TΦ[n-1]^-1)

其中，u[n]为发射信号构成的向量，代表共轭转置，e[n]为瞬时估计误差，k[n]为增益矩阵，q(e[n])为权重函数，Φ[n]^-1为相关矩阵，v_k[n]为约束项，表示信道的不同采样点数处的约束值；初始化算法m为常数，f(e[i])＝e[i]e[i]^*，q(e[n])＝1。

3.根据权利要求2所述的一种极地冰下水声信道估计方法，其特征在于：步骤2所述对l₀-RLS中的损失函数引入Hampel三段重降M-估计函数得到损失函数f(e)，对损失函数f(e)进行运算得到权重函数q(e)包括：

损失函数为：

对此损失函数进行运算得到权重函数q(e)：

其中ξ,Δ,T为Hampel-三段重降M估计函数所设置的三个阈值。