[发明专利]一种薄煤层工作面采煤适应性评价方法

说明书

本发明提供了一种薄煤层工作面开采适应性评价方法，包括以下步骤：步骤1）选取指标；步骤2）构建数据库；步骤3）对指标量化并设置影响系数；步骤4）建立关键指标、理论产能和实际产能的关系模型；Q为总得分；Q值越大，实际产能越趋近于理论产能；步骤5）取历史数据对公式（1）进行回测验证，检验其准确性。该薄煤层工作面开采适应性评价方法通过历史广泛的数据，提高指标对产能预测的精度，对模型的建立具有指导意义，能够方便指导新工作面的建立和老工作面的升级。

技术领域

本发明涉及薄煤层工作面开采技术，具体的说，涉及了一种薄煤层工作面开采适应性评价方法。

背景技术

随着国家对煤矿产能建设规划越来越精细，各大煤企对新建产能及现有改造产能的产能预测要求越来越精准，工作面设备的理论最大产能一般取决于采煤机的割煤能力、移架能力及运输系统输送能力的最小值。根据《GB/T 37806-2019 薄煤层综采工作面总体配套技术条件》进行设备选型时采煤机的生产能力不小于工作面设计生产能力的110%，刮板输送机的输送能力不小于采煤机生产能力的110%，液压支架的移架速度应与采煤机的正常割煤速度相匹配，乳化液泵站输出压力、流量应能满足液压支架初撑力及移架速度要求，转载机输送能力应不小于刮板输送机运输能力的110%，破碎机破碎能力应不小于转载机输送能力的110%。因此，严格按照该标准配套的工作面理论最大产能仅取决于采煤机的生产能力。

但是，以上只是理论最大产能，薄煤层工作面的开采适应性对实际产能仍具有很大影响，如顶底板适应性、倾角适应性、控制方式、人员技术水平、矿井管理水平等均有较大影响，目前尚没有相关评价方法来指导实际产能预测和设备选型。不合理的产能预测经常导致设备选型的不合理，选型过小则会出现实际产能不达标，选型过大则会出现投资浪费。因此，研究薄煤层工作面开采适应性对产能影响程度的评价方法，准确进行实际产能预测具有重要作用。

本发明通过对薄煤层综采工作面开采适应性对实际产能有影响的关键指标进行深入研究，将各指标对产量的影响类型和程度进行量化打分，根据专家论证和大量实战案例对各指标权重进行分配，各指标量化得分与各自权重之积即为该指标得分，所有指标得分总和即为影响程度的综合得分，得分越高表示该薄煤层工作面的开采适应性越好，对理论产能的影响越小。利用该指标通过计算来进行精准产能预测，为监管机构和煤矿管理人员决策提供依据，不仅可以用来指导新工作面的建设和设备选型，还可以进行已有工作面的升级改造。

为了解决以上存在的问题，人们一直在寻求一种理想的技术解决方案。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，从而提供一种能够为薄煤层工作面开采工作提供精准产能预测、为监管机构和煤矿管理人员决策提供依据、指导新工作面的建设和设备选型、对已有工作面进行升级改造指导的薄煤层工作面开采适应性评价方法。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种薄煤层工作面开采适应性评价方法，包括以下步骤：

步骤1）对薄煤层工作面开采的可读指标进行罗列，挑选出对实际产能有影响的关键指标；

步骤2）获取各个具有薄煤层工作面的矿井历史数据，从得到的历史数据中摘取步骤1）中挑选出的关键指标，同时获取对应矿井的实际产能数据，构建数据库；

步骤3）通过权重分析法，和历史数据中各项关键指标与实际产能数据之间的关系，对关键指标进行量化打分，并赋予各项关键指标影响系数；

步骤4）建立关键指标、理论产能和实际产能的关系模型：

Q=K1*N1+K2*N2+……————————————（1）；

K1、K2、K3…为影响系数；

N1、N2、N3……为关键指标得分；

Q为总得分；

Q值越大，实际产能越趋近于理论产能；

步骤5）取历史数据对公式（1）进行回测验证，检验其准确性。