[发明专利]一种血液透析用导管护理支架及安装方法

权利要求书

1.一种血液透析用导管护理支架的安装方法，其特征在于，所述血液透析用导管护理支架的安装方法包括以下步骤：

步骤一，利用摄像器监控血液透析导管工作状态；利用温度传感器采集血液透析导管温度数据；利用流速传感器采集血液透析导管血液流速数据；

步骤二，利用视频增强程序对采集的监控视频进行增强处理；监控视频进行增强的方法包括：视频增强模块获取的输入图像中对低分辨率图片中的视频信息充分建模，生成分辨率增强图；同时将训练得到的分辨率增强图与主干网络的输出相结合，加大低分辨率图片中低分辨率区域的增强效果；所述视频增强模块的分辨率增强函数为：

L_a＝||F_a(I_x)-A||；

其中，I_x表示输入图片，A表示期望的分辨率增强图，F_a(I_x)表示预测的分辨率增强；

所述期望的分辨率增强图A计算公式如下：

其中I_x表示低分辨率图片，I_y表示真实照度图片，max_c()表示取图片RGB通道上最大像素值；

步骤三，利用导管夹对血液透析导管进行夹持；利用伸缩杆对血液透析导管进行升降操作；利用万向节对血液透析导管进行方向调整；

步骤四，利用报警器对血液透析的异常数据进行报警；

步骤五，利用显示器显示采集的监控视频、导管温度、血液流速数据信息。

2.如权利要求1所述血液透析用导管护理支架的安装方法，其特征在于，所述视频增强模块进一步包括分辨率增强子模块包括：一层普通卷积层、4层残差模块以及2层普通卷积层；

所述第一层普通卷积层，用于特征提取，实现从rgb通道到多个特征；

所述残差模块通过连接多个残差单元进行复杂的特征变换，提高网络增强低分辨率图片的建模能力；所述残差模块作为所述分辨率增强子模块的特征变换层，包含2层3x3普通卷积，每次卷积之后进行实例归一化和Relu激活，最后和输入相加得到最终输出结果；所述最后两层普通卷积层，用于恢复rgb图片，实现多特征转换为rgb图片；

所述分辨率增强子模块函数如下：

1)内容损失即增强图片和目标图片的特征表示之间的欧式距离，用于保存图片语义；

其中φ_i为VGG-19网络在第i个卷积层之后获得的特征图；

2)总变差损失，用于增强图像的空间平滑度，对生成的组合图像的像素进行操作，促使生成图像具有空间连续性；

其中，C，H，W分别是增强图片I_e的通道数，高度，宽度，分别是增强图片在x，y反向的梯度；

3)颜色损失：

L_color＝||δ(G(I_x))-δ(I_y)||²；

其中，δ表示高斯模糊函数，用于移除图片的局部细节，但保留其全局信息；

4)对抗损失，用于鼓励生成网络转换低分辨率图片到自然图片，促进生成器学习自然图像的特性；

其中，D代表判别网络，G代表生成网络，I_x,I_y分别表示低分辨率图片，自然照度图片。

3.如权利要求2所述血液透析用导管护理支架的安装方法，其特征在于，所述视频增强模块增强方法如下：

(1)通过视频增强程序从视频当前位置获取第一预设帧数的连续图像；

(2)检测所述第一预设帧数的连续图像中是否包括满足预设质量条件的基准图像；若存在所述基准图像，则将所述第一预设帧数的连续图像中除基准图像外的图像作为待重构图像，基于所述基准图像对所述待重构图像执行图像重构处理。

所述图像重构处理包括：

(2.1)将所述基准图像以及所述待重构图像输入至卷积神经网络，为所述基准图像提取第一特征映射，并为所述待重构图像提取第二特征映射；

(2.2)对所述第一特征映射和所述第二特征映射进行加权叠加处理，得到重构特征映射；基于所述重构特征映射得到重构图像，使用所述重构图像替换所述待重构图像。