[发明专利]电网配网工程技术评审方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 202111490977.2 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN114140009A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 李渊;胡诗尧;邵华;李军阔;荆志鹏;王丽欢;刘建;马聪;任雨;宫世杰;郜帆;任亚宁;李楚;许智清;孙道乾 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;河北汇智电力工程设计有限公司;国家电网有限公司;北京道亨软件股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/06;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 彭竞驰 |
地址: | 050000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电网 工程技术 评审 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种电网配网工程技术评审方法,其特征在于,包括:
获取配网工程项目的概况、论述、多个项目指标以及多个证明文件,其中,所述证明文件与所述项目指标相对应;
对所述论述进行语义分析,提取多个关键词;
获取评审模型,将所述概况、所述多个项目指标以及所述多个关键词输入至所述评审模型,获得总评分、论述评分以及多个指标评分,其中,所述评审模型为经过专家经验验证的评审模型,所述总评分根据所述论述评分以及所述多个指标评分获得;
若所述总评分高于第一阈值,则根据所述多个证明文件对所述项目指标进行验证。
2.根据权利要求1所述的电网配网工程技术评审方法,其特征在于,所述对所述论述进行语义分析,提取多个关键词,包括:
获取语义库,所述语义库包括多个词条;
将所述论述与所述语义库的各个词条进行匹配,若匹配度达到阈值,则该词条被选定为所述关键词。
3.根据权利要求1所述的电网配网工程技术评审方法,其特征在于,所述获取评审模型,包括:
获取多个评审子模型,所述评审子模型为人工神经网络模型,每个所述评审子模型分别用于对所述多个项目指标中的一个项目指标或所述多个关键词进行评分;
针对每个所述评审子模型执行下列步骤:
获取多个历史样本,其中,所述历史样本包括:历史项目的项目指标以及对应所述历史项目的项目指标的历史评分,或所述历史样本包括:历史项目的项目指标、与所述历史项目的项目指标相关的概况以及对应所述历史项目的项目指标的历史评分,或所述历史样本包括:历史项目的多个关键词以及对应所述历史项目的多个关键词的历史评分,所述历史评分由专家组评审得出;
将所述多个历史样本输入至所述评审子模型,对所述评审子模型进行训练,直至所述评审子模型输出的评分与所述历史评分偏差小于第三阈值;
固定所述评审子模型的参数,将所述评审子模型作为经过专家经验验证的评审子模型。
4.根据权利要求3所述的电网配网工程技术评审方法,其特征在于,所述将所述多个历史样本输入至所述评审子模型,对所述评审子模型进行训练,直至所述评审子模型输出的评分与所述历史评分偏差小于第三阈值,包括:
将多个历史样本分为训练集以及验证集;
训练步骤:
将所述训练集中的各个样本输入至所述评审子模型,直至所述评审子模型输出的评分与所述训练集中的样本的评分偏差小于第四阈值;
验证步骤:
固定所述评审子模型的参数,将所述验证集中的各个样本输入至所述评审子模型,获取所述评审子模型输出的评分与所述验证集中的样本的评分偏差,作为验证偏差;
若所述验证偏差小于所述第三阈值,则将所述评审子模型作为经过专家经验验证的评审子模型;
若所述验证偏差大于或等于所述第三阈值,则不固定所述评审子模型的参数,返回至所述训练步骤。
5.根据权利要求3所述的电网配网工程技术评审方法,其特征在于,所述历史评分由所述专家组的各个成员评分,所述专家组的各个成员包括技术专家以及配网工程项目实际使用者,按照第一公式计算获得,所述第一公式:
式中,Score为所述历史评分,Si为所述技术专家的评分,Sj为所述配网工程项目实际使用者的评分,n为参与评分的技术专家的人数,m为参与评分的配网工程项目实际使用者的人数,所述参与评分的配网工程项目实际使用者的人数为所述参与评分的技术专家的人数的二倍。
6.根据权利要求1-5任一项所述的电网配网工程技术评审方法,其特征在于,所述根据所述多个证明文件对所述项目指标进行验证,包括:
从所述多个项目指标中选出待验证指标,其中,所述待验指标为指标评分高于第二阈值的项目指标;
输出所述待验指标以及待验证明文件,其中,所述待验证明文件为与所述待验指标相对应的证明文件;
根据所述待验证明文件确定所述待验指标的正确性。
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