[发明专利]局部天气预测方法、指挥系统和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种预测方法，包括以下步骤：获取系留气球上的摄像装置拍摄的云朵图像信息；获取系留气球上的风速风向传感器测得的风速风向数据；将预存的图像信息与所述云朵图像信息对比后，对所述云朵图像信息进行分类，得到云朵数据；结合所述云朵数据和所述风速风向数据，根据天气预测模型分析得到天气预测信息；将所述天气预测信息发送至指挥中心的显示屏上显示；其中，所述系留气球设置在边防线上。本发明还公开了一种狙击系统、计算机可读存储介质。本发明能够实现边防线局部区域的天气预测，为边防的军事保护提供参考。

技术领域

本发明涉及边防保护技术领域，尤其涉及一种局部天气预测方法、指挥系统和计算机可读存储介质。

背景技术

现代边防与国家军事安全密切相关，要维护国家安全，必须依赖于军事力量。气象条件对军事活动有着直接或间接的影响。例如，严寒或酷暑影响技术装备性能的发挥，可造成非战斗减员；恶劣能见度不利于航行、射击和观察，但有利于隐蔽作战行动；雨雪天气影响行军速度，不利于大兵团和摩托化部队行动，但有利于作战行动的突然性。

现有的天气预报只能是大区域的粗狂型的预测，存在预测精度较差的技术问题。边防线区域的气象对于边防军事保护有着举足轻重的影响，但是目前只能针对某个城市进行天气的预测，无法对边防线的某个小区域进行局部天气预测。

发明内容

本申请的主要目的在于提供了一种局部天气预测方法、指挥系统和计算机可读存储介质，旨在解决无法对边防线局部区域进行天气预测的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种局部天气预测方法，包括以下步骤：

获取系留气球上的摄像装置拍摄的云朵图像信息；

获取系留气球上的风速风向传感器测得的风速风向数据；

将预存的图像信息与所述云朵图像信息对比后，对所述云朵图像信息进行分类，得到云朵数据；

结合所述云朵数据和所述风速风向数据，根据天气预测模型分析得到天气预测信息；

将所述天气预测信息发送至指挥中心的显示屏上显示；

其中，所述系留气球设置在边防线上。

可选地，所述获取系留气球上的摄像装置拍摄的云朵图像信息的步骤之前还包括：

对不同类型的历史云朵图像进行收集和存储；

对存储的历史云朵图像进行分类处理。

可选地，所述历史云朵图像的类型包括乌云、层云、卷积云、高层云、高积云、卷云、积雨云、雨层云、层积云和积云。

可选地，所述对不同类型的历史云朵图像进行收集和存储的步骤之前还包括：

对天空图像信息进行进制灰度化，得到灰度化的天空图像信息；

提取灰度化的天空图像信息中的云朵；

计算历史云朵图像中灰度值大于4的面积与历史云朵图像的总面积的比值，若比值大于50%则定义该历史云朵图像的类型为乌云。

可选地，所述系留气球上还设置有温度湿度传感器，所述获取系留气球上的摄像装置拍摄的云朵图像信息的步骤之前还包括：

获取系留气球上的温度湿度传感器测得的温度和湿度数据。