[发明专利]基于单路脉搏波的血压监测装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202111485941.5 申请日: 2021-12-07
公开(公告)号: CN114052688B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 刘剑;鲁子鹏;孙凤云;苏昂 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: A61B5/021 分类号: A61B5/021
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张庆骞
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 脉搏 血压 监测 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种基于单路脉搏波的血压监测装置,其特征在于,包括:

信号采集模块,其用于采集消除个体化差异之后的单路脉搏波信号;

信号滤波模块,其用于对单路脉搏波信号进行滤波;

血压计算及校准模块,其用于提取滤波后的单路脉搏波信号的特征参数,并基于提取的特征参数及校准后的血压计算模型,得到血压检测值;

其中在所述血压计算及校准模块,血压计算模型的校准过程为:

基于参考血压值及提取的特征参数,计算得到一组校准系数;其中,校准系数的计算模型为参考血压值及提取的特征参数的设定多项式函数;

将校准系数作为已知初始血压计算模型的设定项的系数,来校准血压计算模型,得到校准后的血压计算模型;

在所述信号滤波模块中,在静息状态或者运动幅度小于设定阈值的情境下,采用变窗长的滑动滤波算法对单路脉搏波信号滤波;

所述滑动滤波算法的滤波窗长和滤波次数由所述单路脉搏波信号的质量来决定的;

所述变窗长的滑动滤波算法是指用噪声系数定量评估信号受噪声污染的程度,噪声系数由原始信号的一阶差分信号和二阶差分信号的零点数决定;由噪声系数与滤波窗长的关系模型确定滤波窗长。

2.如权利要求1所述的基于单路脉搏波的血压监测装置,其特征在于,所述个体化差异包括佩戴方式差异化和皮肤特性个体化差异。

3.如权利要求2所述的基于单路脉搏波的血压监测装置,其特征在于,在所述信号采集模块中,通过检测所述基于单路脉搏波的血压监测装置与皮肤接触面的设定点压力以及各个设定点压力差值,判断佩戴方式的统一性。

4.如权利要求2所述的基于单路脉搏波的血压监测装置,其特征在于,在所述信号采集模块中,量化皮肤特性,根据皮肤特征系数与光源光强的模型,计算光源光强调整值;调整后的光源光强为I=Is*(a+b*s),其中a和b为匹配系数,ε为受试者的皮肤特征系数,I0为标准出射光强,I1为标准出射光强;Is为选定的标准光源光强。

5.如权利要求1所述的基于单路脉搏波的血压监测装置,其特征在于,在所述信号滤波模块中,在运动幅度大于设定阈值的情境下,采用预设分布的光电传感器来识别手腕运动方式,再采用与手腕运动方式相匹配的光电补偿策略对消除个体化差异之后的单路脉搏波信号进行光电补偿,最后依次通过经验模态的分解与重构及变窗长的滑动滤波算法对光电补偿后的单路脉搏波信号进行滤波。

6.如权利要求1所述的基于单路脉搏波的血压监测装置,其特征在于,在所述信号滤波模块中,所述单路脉搏波信号的质量由噪声系数决定,噪声系数定量评估信号受噪声污染的程度,噪声系数由原始信号的一阶差分信号和二阶差分信号的零点数决定。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如下步骤:

采集消除个体化差异之后的单路脉搏波信号;

对单路脉搏波信号进行滤波;

提取滤波后的单路脉搏波信号的特征参数,并基于提取的特征参数及校准后的血压计算模型,得到血压检测值;

其中血压计算模型的校准过程为:

基于参考血压值及提取的特征参数,计算得到一组校准系数;其中,校准系数的计算模型为参考血压值及提取的特征参数的设定多项式函数;

将校准系数作为已知初始血压计算模型的设定项的系数,来校准血压计算模型,得到校准后的血压计算模型。

8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如下步骤:

采集消除个体化差异之后的单路脉搏波信号;

对单路脉搏波信号进行滤波;

提取滤波后的单路脉搏波信号的特征参数,并基于提取的特征参数及校准后的血压计算模型,得到血压检测值;

其中血压计算模型的校准过程为:

基于参考血压值及提取的特征参数,计算得到一组校准系数;其中,校准系数的计算模型为参考血压值及提取的特征参数的设定多项式函数;

将校准系数作为已知初始血压计算模型的设定项的系数,来校准血压计算模型,得到校准后的血压计算模型。

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