[发明专利]多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取基于目标对象的目标对象属性和待推荐多媒体资源的目标资源属性确定的目标对象资源数据；基于目标数据解耦网络中第一预设数量个目标特征中心，对目标对象资源数据进行解耦处理，得到第一预设数量个解耦特征数据，第一预设数量个解耦特征数据表征目标对象属性和目标资源属性解耦到第一预设数量个目标特征中心后的数据；将目标对象资源数据和解耦特征数据输入目标兴趣识别网络进行兴趣识别处理，得到目标兴趣指标；基于目标兴趣指标，将待推荐多媒体资源中的目标多媒体资源，推荐给目标对象。利用本公开实施例可以准确捕捉对象兴趣偏好，提升推荐精准性和效果。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，大量网络平台也在不断的升级，除了可以发布一些图文信息之外，也可以供用户随时分享日常的短视频等多媒体资源，而如何精准的推送这些多媒体资源是大量推荐系统遇到的挑战。

相关技术中，在多媒体资源推荐过程中，考虑到被推荐对象的属性与多媒体资源的资源属性间往往存在着一定的关联性，会将被推荐对象的属性与多媒体资源的资源属性联合输入目标兴趣识别网络，以挖掘被推荐对象对于多媒体资源的兴趣偏好，但是被推荐对象的属性与多媒体资源的资源属性间也存在某些负相关性，导致目标兴趣识别网络无法准确的学习到被推荐对象和多媒体资源的特征，进而造成无法较好地捕捉到被推荐对象的兴趣偏好，推荐系统中推荐精准性和效果较差，且无效的多媒体资源推荐，也造成推荐系统的系统资源浪费和系统性能下降等问题。

发明内容

本公开提供一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法准确的学习到对象和多媒体资源的特征，造成无法有效捕捉对象兴趣偏好，推荐系统中推荐精准性和效果较差，以及系统资源浪费和系统性能下降等问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种多媒体资源推荐方法，包括：

获取目标对象对应的目标对象资源数据，所述目标对象资源数据为基于所述目标对象的目标对象属性和待推荐多媒体资源的目标资源属性确定的数据；

基于目标数据解耦网络中第一预设数量个目标特征中心，对所述目标对象资源数据进行解耦处理，得到所述目标对象资源数据对应的所述第一预设数量个解耦特征数据，所述第一预设数量个解耦特征数据表征所述目标对象属性和所述目标资源属性解耦到所述第一预设数量个目标特征中心后的数据；

将所述目标对象资源数据和所述第一预设数量个解耦特征数据输入目标兴趣识别网络进行兴趣识别处理，得到目标兴趣指标；

基于所述目标兴趣指标，将所述待推荐多媒体资源中的目标多媒体资源，推荐给所述目标对象。

可选的，所述目标数据解耦网络包括第二预设数量个共享特征表征网络、特征融合网络、权重分析网络、对象资源拆分网络；

所述第一预设数量个解耦特征数据包括第一预设数量个融合特征中心；所述基于目标数据解耦网络中第一预设数量个目标特征中心，对所述目标对象资源数据进行解耦处理，得到所述目标对象资源数据对应的所述第一预设数量个解耦特征数据包括：

将所述目标对象资源数据输入所述第二预设数量个共享特征表征网络进行特征表征处理，得到所述第二预设数量个对象资源特征数据；

将所述第二预设数量个对象资源特征数据和所述第一预设数量个目标特征中心输入所述特征融合网络进行特征融合处理，得到融合特征数据；

将所述融合特征数据输入所述权重分析网络进行权重分析处理，得到第三预设数量个权重信息，所述第三预设数量个权重信息表征所述第二预设数量个对象资源特征数据分别与所述第一预设数量个目标特征中心间的关联程度；