[发明专利]一种胰岛素输注方案自适应调节方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供了一种胰岛素输注方案自适应调节方法、装置及存储介质，方法包括：获取当前时刻目标用户的当前血糖状态；执行方案生成步骤，方案生成步骤包括根据策略函数和当前血糖状态生成当前时刻的胰岛素输注方案；获取根据胰岛素输注方案输注胰岛素后，目标用户的下一血糖状态，根据下一血糖状态确定胰岛素输注方案的瞬时奖励，其中，当前血糖状态、胰岛素输注方案、下一血糖状态和瞬时奖励为一个交互数据；基于主动学习算法，根据交互数据调整策略函数的参数，获得调整后的策略函数；以下一血糖状态为当前血糖状态，结合调整后的策略函数返回执行方案生成步骤。本发明的技术方案提高了血糖控制的自适应性和鲁棒性。

技术领域

本发明涉及血糖控制技术领域，具体而言，涉及一种胰岛素输注方案自适应调节方法、装置及存储介质。

背景技术

据国际糖尿病联盟(International Diabetes Federation，IDF)2019年发布的最新版《糖尿病概览》显示，全世界有4.63亿成年人(20--79岁)患有糖尿病，并且目前糖尿病呈现出发病率逐年递增、发病群体年轻化的趋势，严重威胁着人类生命健康，并且给社会的发展带来了沉重的负担。

人工胰腺是治疗糖尿病的有效装置，其结合动态血糖仪和精确的智能控制算法自动调节胰岛素泵向人体输注的胰岛素。其中，智能控制算法是人工胰腺的核心技术，决定了胰岛素输注的准确性和血糖控制的有效性。由于人体内的血糖状态不仅与胰岛素的输注量相关，还与碳水化合物等的摄入量相关，而现有的智能控制算法无法应对胰岛素的输注量和摄入的碳水化合物含量不匹配，造成血糖状态扰动的问题，例如输注大剂量的胰岛素，而摄入的碳水化合物含量不足时，会导致目标用户出现低血糖的情况，鲁棒性较差。

发明内容

本发明解决的问题是如何提高血糖控制过程中的鲁棒性。

为解决上述问题，本发明提供一种胰岛素输注方案自适应调节方法、装置及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种胰岛素输注方案自适应调节方法，包括：

获取当前时刻目标用户的当前血糖状态；

执行方案生成步骤，所述方案生成步骤包括根据策略函数和所述当前血糖状态生成当前时刻的胰岛素输注方案；

获取根据所述胰岛素输注方案输注胰岛素后，所述目标用户的下一血糖状态，根据所述下一血糖状态确定所述胰岛素输注方案的瞬时奖励，其中，所述当前血糖状态、所述胰岛素输注方案、所述下一血糖状态和所述瞬时奖励为一个交互数据；

基于主动学习算法，根据所述交互数据调整所述策略函数的参数，获得调整后的策略函数；

以所述下一血糖状态为当前血糖状态，结合所述调整后的策略函数返回执行所述方案生成步骤。

可选地，与目标用户相关联的所有所述交互数据组成的集合为目标域数据集，与历史用户和虚拟用户相关联的所有所述交互数据组成的集合为源域数据集，所述目标域数据集中的目标域数据包括目标域标签数据，所述源域数据集中的源域数据包括源域标签数据和源域未标签数据，所述根据所述交互数据调整所述策略函数的参数包括：

根据所述交互数据更新所述目标域数据集，获得新目标域数据集；

从源域数据集中挑选多个所述源域标签数据分别进行赋予适应性权重，获得多个所述适应性数据；

通过主动查询方式为各个所述源域未标签数据赋予查询标签，根据赋权结果确定适应性查询数据；

将所述新目标域数据集中的所述目标域标签数据、所述适应性数据和所述适应性查询数据输入预先建立的目标函数中，对所述目标函数进行求解，更新所述适应性权重和所述查询标签；

根据所述适应性权重和所述查询标签从所述目标域数据集中挑选所述目标域数据作为训练数据，采用所述训练数据训练所述策略函数，更新所述策略函数的参数；