[发明专利]一种电力数据异常检测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提供了一种电力数据异常检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：在判断到电力数据存在重复时，对电力数据进行重复异常检测，并得到对应的异常检测结果，若不重复，则在判断搭配电力数据符合正态分布时，对电力数据进行正态分布异常检测，在判断到不符合正态分布时，判断电力数据是否为分位数；若是，则对电力数据进行非参数化异常检测；若否，则对电力数据进行任意分布异常检测。采用本发明实施例，能够按照重复异常检测、正态分布异常检测、非参数化异常检测、任意分布异常检测等方法，进行数据样本异常检测，解决了现有技术数据异常的检测手段较为单一的技术问题，从而进一步提高了电力数据异常检测的准确率。

技术领域

本发明涉及数据异常检测领域，尤其涉及一种电力数据异常检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着电力信息采集系统的推广，越来越多的电力数据被采集，为基于电力数据的各种应用分析提供了坚实的数据基础。但由于各电力业务系统之间的数据不匹配，电力数据缺乏统一规范的异常检测方法，不可避免地出现异常的电力数据，进而影响基于电力数据的应用分析的准确性。因此，需要对电力数据进行异常检测。

但是本发明人在实施本发明的过程中发现，现有技术中存在以下技术问题：目前，大多数电力部门采用传统的统计方法进行电力数据的异常检测，通过与单一阈值的比较结果作为数据异常的检测标准，检测的手段较为单一，无法根据不同的电力数据进行针对性的检测，检测的准确率较低。

发明内容

本发明提供一种电力数据异常检测方法、装置、设备及介质，能够解决现有技术数据异常的检测手段较为单一的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种电力数据异常检测方法，包括以下步骤：

获取待检测的电力数据，并判断所述电力数据是否重复；

若是，则对所述电力数据进行重复异常检测，并得到对应的异常检测结果，若否，则判断所述电力数据是否符合正态分布，并得到判断结果；

当所述判断结果为是时，对所述电力数据进行正态分布异常检测，并得到对应的异常检测结果，当所述判断结果为否时，判断所述电力数据是否为分位数；

若是，则对所述电力数据进行非参数化异常检测，并得到对应的异常检测结果；

若否，则对所述电力数据进行任意分布异常检测，并得到对应的异常检测结果。

作为其中一种可选的实施例，通过以下方式对所述电力数据进行重复异常检测：

对于所述电力数据中的每一属性，获取每一属性的电力数据对应的数据总个数以及每一属性的所述电力数据中重复的数据个数；

根据所述重复的数据个数与所述数据总个数的比值得到每一属性的所述电力数据的重复分值；

当判断到所述重复分值大于预设重复阈值时，判定所述重复得分对应的电力数据异常。

作为其中一种可选的实施例，通过以下方式对所述电力数据进行正态分布异常检测：

对所述电力数据采用三倍标准差准则设定阈值；其中，所述阈值的区间为[μ-3σ,μ+3σ]，μ表示经过正态分布处理后的电力数据的平均值，σ表示经过正态分布处理后的电力数据的标准差；

判断经过所述正态分布处理后的电力数据是否超过所述阈值；

若是，则所述电力数据异常，若否，则所述电力数据正常。

作为其中一种可选的实施例，通过以下方式对所述电力数据进行非参数化异常检测：

获取所述电力数据的上分位数值和下分位数值；

根据所述上分位数值和所述下分位数值，得到异常的电力数据。