[发明专利]一种人脸图像光照处理方法、装置及相关设备

说明书

本发明适用于图像生成领域，提供了一种人脸图像光照处理方法、装置及相关设备，所述方法包括获取实时场景中的图像，并从中筛选出人脸图像；对所述人脸图像进行白平衡处理，得到第一增强图像；对所述第一增强图像进行锐化处理，同时，对所述第一增强图像进行傅里叶变换处理，得到第二增强图像；将所述第二增强图像输出作为最终图像。本发明在人脸光照增强的基础上，突出显示了人脸轮廓特征，同时消除了增强过程中的噪声生成，使图像更利于人脸识别。

技术领域

本发明属于图像生成领域，尤其涉及一种人脸图像光照处理方法、装置及相关设备。

背景技术

人脸识别是一项热门的计算机技术，属于生物特征识别领域，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。人脸识别基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份，因此，进行人脸识别的首要任务是获取清晰的人脸图像，并进行一定的后期处理，以便于更好地获取人脸图像中的各种信息。

传统的图像处理方法包括非线性灰度变换(Gamma Correction)，用于扩大图像在黑暗区域或者阴影区域的动态范围，同时压缩明亮区域的动态范围，而高动态范围成像(High-Dynamic Range，简称HDR)也能够达到类似的效果。问题在于，这些方法无法处理拍摄图像时存在的模糊问题。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸图像光照处理方法、系统及相关设备，旨在解决传统的图像处理方法无法同时解决亮度调整和图像模糊的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸图像光照处理方法，所述方法包括：

获取实时场景中的图像，并从中筛选出人脸图像；

对所述人脸图像进行白平衡处理，得到第一增强图像；

对所述第一增强图像进行锐化处理，同时，对所述第一增强图像进行傅里叶变换处理，得到第二增强图像；

将所述第二增强图像输出作为最终图像。

更进一步地，所述白平衡处理的方法为灰度世界算法。

更进一步地，对所述人脸图像进行白平衡处理，得到第一增强图像的步骤，具体为：

利用所述灰度世界算法计算所述人脸图像的RGB三通道均值和增益系数，并根据所述RGB三通道均值和所述增益系数调整所述人脸图像，得到所述第一增强图像。

更进一步地，所述傅里叶变换处理为调整所述第一增强图像的分量编码频率。

更进一步地，对所述第一增强图像进行锐化处理，同时，对所述第一增强图像进行傅里叶变换处理，得到第二增强图像的步骤，具体包括以下子步骤：

对所述第一增强图像进行锐化处理；

进行锐化处理的同时，对所述第一增强图像通过傅里叶变换进行信号分离，得到所述第一增强图像的正弦信号；

对所述正弦信号的频率进行分析，得到所述第一增强图像的高、中、低频的三种分类编码频率；

调整所述第一增强图像中的低频的所述分类编码频率，并优化锐化效果；

将调整过低频并优化了锐化效果的所述第一增强图像作为所述第二增强图像。

第二方面，本发明实施例还提供一种人脸图像光照处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取实时场景中的图像，并从中筛选出人脸图像；