[发明专利]遥控器及遥控器语音识别方法在审
申请号: | 202111479450.X | 申请日: | 2021-12-02 |
公开(公告)号: | CN114333817A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 郭茹萍;李子朝;赵江涛;杨华泽 | 申请(专利权)人: | 歌尔科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L21/0208;H04N21/422 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 高莎 |
地址: | 266104 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 遥控器 语音 识别 方法 | ||
1.一种遥控器,其特征在于,所述遥控器包括第一麦克风、第二麦克风、第三麦克风以及触摸屏,所述第二麦克风位于所述触摸屏的边缘,所述第三麦克风位于所述触摸屏下方,所述第三麦克风不存在出音孔。
2.如权利要求1所述的遥控器,其特征在于,所述第一麦克风和所述第二麦克风的出音孔长度为6~9.5mm区间。
3.一种遥控器语音识别方法,其特征在于,所述遥控器语音识别方法应用于如权利要求1或2所述的遥控器,所述遥控器语音识别方法包括:
获取第一麦克风的第一声音数据、第二麦克风的第二声音数据以及第三麦克风的震动噪音数据;
根据所述震动噪音数据对所述第二声音数据进行过滤,得到第三声音数据;
根据所述第三声音数据和所述第一声音数据进行语音识别,得到目标识别结果。
4.如权利要求3所述的遥控器语音识别方法,其特征在于,所述根据所述震动噪音数据对所述第二声音音频数据进行过滤,得到第三声音数据,包括:
将所述震动噪音数据和所述第二声音数据进行音频比对,确定所述第二声音数据中的比对音频数据;
根据所述比对音频数据对所述第二声音数据进行降噪过滤,得到第三声音数据。
5.如权利要求4所述的遥控器语音识别方法,其特征在于,所述将所述震动噪音数据和所述第二声音数据进行音频比对,确定所述第二声音数据中的比对音频数据,包括:
提取所述第二声音数据的初始音频特征得到初始音频特征序列;
提取所述震动噪音数据的目标音频特征得到目标音频特征序列;
将所述初始音频特征序列和所述目标音频特征序列进行比对,得到比对结果;
根据所述比对结果确定所述第二声音数据中的比对音频数据。
6.如权利要求5所述的遥控器语音识别方法,其特征在于,所述根据所述比对结果确定所述第二声音数据中的比对音频数据,包括:
识别所述第二声音数据中初始音频特征序列与所述目标音频特征序列相同的比对音频特征序列;
获取所述比对音频特征序列对应的音频数据;
将所述音频数据作为所述第二声音数据中的比对音频数据。
7.如权利要求3所述的遥控器语音识别方法,其特征在于,所述根据所述震动噪音数据对所述第二声音数据进行过滤,得到第三声音数据,包括:
根据所述震动噪音数据对所述第二声音数据进行相减,得到第三声音数据。
8.如权利要求3所述的遥控器语音识别方法,其特征在于,所述根据所述第三声音数据和所述第一声音数据进行语音识别,得到目标识别结果,包括:
根据预设信号增强模型对所述第三声音数据和所述第一声音数据进行处理,得到目标语音信号;
对所述目标语音信号进行关键字语音识别,得到目标识别结果。
9.如权利要求8所述的遥控器语音识别方法,其特征在于,所述根据预设信号增强模型对所述第三声音数据和所述第一声音数据进行处理,得到目标语音信号,包括:
根据所述第三声音数据和所述第一声音数据确定目标声音位置;
根据所述目标声音位置和预设信号增强模型对所述第三声音数据和所述第一声音数据进行信号增强,得到目标语音信号。
10.如权利要求8所述的遥控器语音识别方法,其特征在于,所述对所述目标语音信号进行关键字语音识别,得到目标识别结果之后,还包括:
在预设数据库中查找所述目标识别结果对应的目标语音指令;
将所述目标语音指令发送至云服务端,以使所述云服务端根据所述目标语音指令反馈对应的应答数据。
11.如权利要求3至10中任一项所述的遥控器语音识别方法,其特征在于,所述获取第一麦克风的第一声音数据、第二麦克风的第二声音数据以及第三麦克风的震动噪音数据之前,还包括:
在检测到音频信号时,获取第一麦克风的工作模式;
若所述工作模式为低功耗工作模式,则关闭所述低功耗工作模式。
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