[发明专利]基于用户评论的商品数据分析方法、系统、设备和介质

权利要求书

1.一种基于用户评论的商品数据分析方法，其特征在于，包括：

获取对应各品类商品的销售数据以及用户评论数据，并对同一品类商品的销售数据及其用户评论数据进行关联；

对各品类商品的销量数据进行筛选以获取满足预设退换条件的目标品类商品，并调用所述目标品类商品相关联的用户评论数据；

对所述目标品类商品的用户评论数据进行评论内容分析，推送并展示根据分析结果生成的所述目标品类商品的缺陷报告。

2.根据权利要求1所述的基于用户评论的商品数据分析方法，其特征在于，所述对同一品类商品的销售数据及其用户评论数据进行关联的方法为：

预先根据商品的商品信息生成该商品所对应的唯一标识；

将商品的唯一标识相同的销售数据和用户评论数据进行关联。

3.根据权利要求1所述的基于用户评论的商品数据分析方法，其特征在于，所述预设退换条件为：

在预设时间内销售量达到预设值的各品类商品中，若有品类商品的退换率达到预设范围，则满足预设退换条件。

4.根据权利要求1所述的基于用户评论的商品数据分析方法，其特征在于，对所述目标品类商品的用户评论数据进行评论内容分析的方法为：

对所述目标品类商品的所有用户评论数据进行评论等级筛选以获得预设等级以下的评论信息；

对预设等级以下的评论信息进行自然语言分析提取出所述目标品类商品的关键缺陷，并根据关键缺陷在预设等级以下的所有评论信息中的重复率确定缺陷的严重程度，将分析获得的所述目标品类商品的关键缺陷及其严重程度生成对应的缺陷报告。

5.根据权利要求1所述的基于用户评论的商品数据分析方法，其特征在于，对所述目标品类商品的用户评论数据进行评论内容分析的方法为：

直接对所述目标品类商品的所有用户评论数据进行文字情感分析以提取出含贬义情感倾向的评论信息；

对含贬义语句的评论信息进行再次自然语言分析提取出所述目标品类商品的关键缺陷，并根据关键缺陷在所有含贬义语句的评论信息中的重复率确定缺陷的严重程度，将分析获得的所述目标品类商品的关键缺陷及其严重程度生成对应的缺陷报告。

6.根据权利要求1所述的基于用户评论的商品数据分析方法，其特征在于，在获取到对应各品类商品的用户评论数据后，还包括：

对各品类商品的用户评论数据进行初步筛选，将用户评论数据与预设的禁用词库进行文字比对，将包含有禁用词组的评论信息进行过滤。

7.根据权利要求1所述的基于用户评论的商品数据分析方法，其特征在于，在生成目标品类商品的缺陷报告时，还包括：

根据目标品类商品的关键缺陷从业务数据库中调用与该关键缺陷相对应的历史案例以生成该目标品类商品的优化措施；

根据关键缺陷的严重程度对生成的优化措施设置对应的优先等级；

根据优先等级顺序依次向指定终端推送目标品类商品的缺陷报告以及该目标品类商品所对应的优化措施。

8.一种基于用户评论的商品数据分析系统，其特征在于，执行如权利要求1～7任意一项所述的基于用户评论的商品数据分析方法，其系统包括：

数据获取模块，用于获取对应各品类商品的销售数据以及用户评论数据，并对同一品类商品的销售数据及其用户评论数据进行关联；

信息筛选模块，用于对各品类商品的销量数据进行筛选以获取满足预设退换条件的目标品类商品，并调用目标品类商品相关联的用户评论数据；

评论分析模块，用于对目标品类商品的用户评论数据进行评论内容分析，推送并展示根据分析结果生成的目标品类商品的缺陷报告。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的基于用户评论的商品数据分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～7任一所述的基于用户评论的商品数据分析方法。